如何在子进程的 for 循环中更新 tqdm 进度条

[MasterCai]

问题的背景是对于一个大批量的数据，想要分割成多个小批量然后使用多进程的方式进行处理，目前这一步已经实现，现在想加上一个进度条显示总的处理进程，目前调研出的结果都是只能显示每个小批量的完成进度(tqdm 配合 imap),每个小批量数据必须在一个进程内进行处理，不能分开（也就是不能将整个大批量数据直接丢给 imap)

举个例子可能更好理解：有 10000 条数据，我想分 10 份 1000 条数据的小批量用 10 个进程进行处理，我想要的效果是[0/10000]这种，而 tqdm 配合 imap 实现效果是[0/10]这种。重点在于 如何在子进程的 for 循环中更新 tqdm 进度条

伪代码如下：

def worker(data, pbar):
	for i in data:
    	print(data)
        pbar.update(1)

if __name__ == "__main__":
	data = [1]*10000
    pbar = tqdm.tqdm(10000)
	for i in range(0, 10000, 1000):
    	p_list.append(Process(target=worker, args=(data[i, i+1000],pbar)))
        p_list[-1].start()
    for p in p_list:
    	p.jion()

希望大佬能指点一下，感谢

[renmu]

写个全局变量，每次处理完毕后加一，但是这样处理好像还要加锁。
或者手动调用 tqdm 的 update 函数，虽然我怀疑大概率也会出问题。
要么就单独处理每个进程内的进度条，分别显示十个任务的进度条

[MasterCai]

代码缩进渲染的有些问题，还请大家理解一下

@renmu 您说的是不是就是我写的伪代码表达的意思呢，这个我实验过，不行；加锁就太麻烦了

[leonshaw]

semaphore 或者 shared memory + 锁，主进程更新

[ysc3839]

共享内存，子进程写主进程读，然后把所有子进程的数值相加传递给 tqdm