我是个菜鸟，想知道资深大佬搭建一个识别跳绳计数的 ai 程序需要多久

[Finesniffing]

摄像头实时输入的视频
1 人或多人出现在画面中
人脸识别
开始跳绳
程序计数
屏幕显示成绩变化

[mineralsalt]

有点难, 跳动速度稍快人眼都很难捕捉绳子的运动何况是普通摄像头, 还不然在绳柄上装个计数装置, 再把数据传到 APP 上处理

[thedrwu]

倒着跳一圈，采样 aliasing 爆了，满分通过

[liyafe1997]

拿个 VGG 或者 ResNet 之类的网络魔改下？

[kkocdko]

识别人跳动，检测是否有绊到的动作，检测双手是否都拿着绳子？

所以你的需求是什么，限制是什么，场景是什么。个人觉得小时候那种自带计数器的跳绳就挺好了

[qsmd42]

不是有个 app 叫摇摇吗

[jeesk]

思路改一改 ？

[7zlid]

这个程序是不是能用来统计另一件事情中间动了多少次？

[1423]

这不是成熟的不得了的技术吗。。怎么还有 V 友认为“有点难”呢。。
找了个视频，天天跳绳的
<amp-youtube data-videoid="Y32uyhAb_vw" layout="responsive" width="480" height="270"></amp-youtube>

[eason1874]

@1423 #8 你觉得成熟是因为你真的听口令开始跳绳，你不按口令来你就知道错误率有多高了

有很多学生为了逃避作业用一张白纸画个简笔画小人，绳子都不用画，只要拿着纸上下晃动，这 APP 也会计数 😅

[hzxxx]

@1423 这个视频就看得出识别有挺多问题的

[ysc3839]

@1423 那只是别人成熟，如果用 AI 识别，且网上没有开源方案的话，设计和训练模型的成本是很高的

[ericgui]

@1423 第 7 次计数就搞错了，那个第 7 次明显是没跳过，但也计数了

[wangritian]

先考虑一个单人版低成本实现方案，用 tf-models 的 pose-detection 标注躯体关键点，用一定时间内膝盖垂直坐标变化量判断是否起跳，状态机管理站立和起跳的变化并计数，第一次起跳开始计时，尽量用 60 帧摄像头，不过感觉错误率不会低

[Sped0n]

换个思路吧
视觉识别这个难度很高

[binux]

@Sped0n 同意，试试识别声音？

[linhongye]

摄像头本身的帧率、清晰度如果跟得上的话，倒不会难到做不出来… 不过不同用户设备参数不同，也会是影响效果的一个重要因素…
当然，比起要多久时间，说要多少钱可能更合适？…

[buyan3303]

我个人感觉，先得一个能抓拍超高速甩绳的摄像机，再写程序，动态处理绳子转圈的轨迹。
而且这个要实时处理的话， [最快的一个人一分钟能达到 649 下] ，
光是数据采集就难。
然后采集过来得快速处理+实时或者低延时出结果，那还得多服务器分布式处理。

[xuanbg]

@1423 这个技术哪里就成熟了。。。只能说人按规矩来，机器勉强能准确计数。但只要不按规矩来，机器肯定要 SB 。

成熟的标准至少要达到：任何普通人能想到的欺骗手段都能识别。随便你怎么跳，我都能按设定的规则来计数。

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不要求完美，只要检测头部位置，上下变化就行了。

[Herry001]

这玩意真不成熟……
宋太祖一分钟跳绳比赛： https://www.bilibili.com/video/BV1fr4y1p7Lh/