为了高效的查找和使用数据，我们需要将数据仓库中的数据有效的管理起来。
本文以一个指标的开发过程为例，梳理了整个数据开发过程中的主要步骤。然后分析了这些步骤中可能遇到的问题，以及在数据仓库建设中的一些有效的对策。包含了数据仓库数据清洗、建模、主题划分、逻辑复用、宽表输出及分区和命名。
全文阅读，请移步： https://brightliao.com/2021/03/15/data-management-practice/
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