我写了一个 Stable-Diffusion-GUI,纯 CPU 运行,操作简单,只需 8G 内存

2022-11-20 11:10:13 +08:00
 baiyue

说明

该应用只使用 cpu ,只需要 8G 内存!!!软件大小 10Mb,首次运行会下载 1.7G 模型文件。

软件

一些结果

模型细节

模型细节: 模型:Naifu (懂得都懂) 采样:k-diffusion 的 euler ancestral 分辨率:512*512 降噪器:CFGDenoiser 和 CompVisDenoiser prompt:支持 positive 和 negative, 可使用元素法典生成高质量图片

下载地址

渠道 1:GitHub 下载 渠道 2:阿里云盘下载

项目来源

如果项目对你有帮助,请点个 star,感谢支持

9104 次点击
所在节点    分享创造
39 条回复
oott123
2022-11-20 12:30:39 +08:00
你这一张要多久啊
baiyue
2022-11-20 12:42:24 +08:00
@oott123 大约 5~10 秒推理一步,虽然不够快,体验还是可以的。GPU 加速预计要到年后
zyxk
2022-11-20 12:52:58 +08:00
原来这是大佬做的, 早 star 了
44670
2022-11-20 13:50:39 +08:00
比 pytorch cpu 的貌似快好多
44670
2022-11-20 14:42:30 +08:00
不过 nai 是不是还有一个 VAE 模型的,脱离那个模型会不会产生不一样的结果?
XIU2
2022-11-20 14:54:16 +08:00
对 CPU 要求高吗,还是说只是单纯的速度快慢的区别?~
baiyue
2022-11-20 14:57:07 +08:00
@XIU2 只有内存要求,CPU 越高级速度越快
baiyue
2022-11-20 14:59:05 +08:00
@44670 这是 c++程序,速度自然快,零依赖,体积小。想要更多模型,建议到 Edvince 的项目里提 issue
a566
2022-11-20 15:07:12 +08:00
没有想到 19 年加进楼主的群 楼主却一直进步我却原地不动
novolunt
2022-11-20 17:20:13 +08:00
迪斯尼风格的也不错,关键词 holliemengert artstyle
项目
https://huggingface.co/ogkalu/Superhero-Diffusion
siknet
2022-11-20 19:50:11 +08:00
这个牛逼,10 秒一步是什么配置?
icatme
2022-11-20 21:23:00 +08:00
@siknet 8700K15 秒一步,占用率 50%多点
c0xt30a
2022-11-20 21:26:20 +08:00
OP 能否传一份模型文件到 github 上?我刚开了个 issue ,可能你还没来得及看到。从百度网盘下载非常困难。
baiyue
2022-11-20 21:36:58 +08:00
@siknet 两年前的 10 代 cpu i9 10900k, 大约 9~10 秒
baiyue
2022-11-20 21:38:43 +08:00
@c0xt30a 我这个内置了下载渠道,自动下载的,速度也很快。也可以通过上面的渠道 2 手动下载模型,阿里云盘不限速。GitHub 上传大文件不太现实!
metabot
2022-11-20 22:02:16 +08:00
c0xt30a
2022-11-20 23:26:11 +08:00
@baiyue 执行那个 exe 自动下载么?可能得换 windows 才行,wine 下你的 exe 直接 crash 了。
baiyue
2022-11-20 23:44:40 +08:00
@c0xt30a 系统 win10+,太早的不支持
Laussan
2022-11-21 01:00:22 +08:00
这两个仓库都是你的吗?
Aether
2022-11-21 08:50:27 +08:00
那必须支持 Anything3.0 啊

这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

https://www.v2ex.com/t/896532

V2EX 是创意工作者们的社区,是一个分享自己正在做的有趣事物、交流想法,可以遇见新朋友甚至新机会的地方。

V2EX is a community of developers, designers and creative people.

© 2021 V2EX