通过视频标题分析国人 xp

2022-11-24 12:14:35 +08:00
 vigack

我从某知名网站获取了大量视频标题,然后通过关键词统计频率,得到了一些有意思的数据,我想可以从中一窥国人的 xp 情况。

文章地址: https://hsingko.github.io/post/2022/11/24/ml-in-china/

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89 条回复
vigack
2022-11-24 13:27:42 +08:00
@kqij
我的思路是这样的:
- 视频上传者往往会将露脸作为卖点放在标题中,所以词频占总数比能反应真实情况
- 身高数据也是通过分析标题得来的,但是这里有个问题,并不是所有上传者都会将其放在标题中;所以最后统计出的数据只能反应“本身对身高敏感的观众和上传者”对身高的偏好
nu11ptr
2022-11-24 13:45:23 +08:00
最后一张人皮唐卡让我笑出声 要下地狱了
WOLFRAZOR
2022-11-24 13:52:49 +08:00
这都能研究,太厉害了
Williamwang
2022-11-24 13:53:01 +08:00
好奇,是 91 吗
quan01994
2022-11-24 13:53:44 +08:00
emmm,看来我的 XP 还是小众啊。
Felldeadbird
2022-11-24 14:06:59 +08:00
牛逼,这都可以进行数据分析。
cvooc
2022-11-24 14:16:02 +08:00
果然嗨丝才是王道啊, 占比那么高
zhangshine
2022-11-24 14:19:32 +08:00
不应该是视频发布者的 XP 吗?
vigack
2022-11-24 14:29:58 +08:00
@zhangshine
视频发布者的动机是为了获得热度与关注,因此标题选择上会尽可能地“标题党”;如果将视频浏览者的注意力当作市场,那么“视频上传标题-热度”这一反馈机制就如同供需关系一样会达到平衡,这个时候标题实际上已经表现的是“消费者”的喜好了。
wanacry
2022-11-24 14:30:26 +08:00
xp 是什么
vigack
2022-11-24 14:33:19 +08:00
@quan01994 关键词的集合是我拍脑瓜想出来的,因此可能遗漏了一些我不知道的 xp 😂
walking50w
2022-11-24 14:41:09 +08:00
@vigack 上传者没有获取反馈的途径, 高浏览量绝对是封面(主要)+内容,绝不可能标题。 所以这个反馈只是上传者的意向。很少能反应观看者。
EthanCYQ
2022-11-24 14:41:59 +08:00
@wanacry windows xp (
lamesbond
2022-11-24 14:44:33 +08:00
黑丝高跟😍😍😍
vigack
2022-11-24 14:52:24 +08:00
@silasamiseaf94
我一向不怎么喜欢绝对化的判断,所以用词不会非常笃定;在我看来上传者和浏览者是有很大重叠部分,有时候观众也会主动参与到制作过程中,所以我所谓的“浏览者”也笼统地包含了上传者。

其次,上传者是有反馈渠道的,那就是视频播放数、留言评论等等;封面图片确实是吸睛的重点,这一点确实没有在分析中提到,但是你可以发现,那些有吸引力的封面往往会在标题中进行表现,比如着装描述、身材描述等等。

最后,浏览者想要的仅仅是千篇一律的往复运动吗?在我看来,他们对“故事”或者说“情节”的需求也很大,而这一点是封面和视频本身无法表现的,只有文字才能做得到。这一点你可以通过观察同样视频是如何通过不同的描述、不同的情节来获得不同的热度中看到。
dzdh
2022-11-24 14:53:00 +08:00
我要最后一张图的高清大图
vigack
2022-11-24 14:57:38 +08:00
@dzdh
😃你想多了,在生成图片的原理不是简单的拼贴(不然就成了哈勃望远镜了),而是通过模糊像素化得到基础颜色,然后再放置到原图(唐卡)中的恰当位置。文章中的图片并没有经过压缩,就是程序生成的原本内容。

原始封面图共 533MB ,放在一起的时候,里面的内容与其说是能让人愉快,不如说更像是法医鉴定图谱,你不会想要看它们的。
marc2017
2022-11-24 15:05:21 +08:00
我想要是抓取 gay porn 的话,最大的关键词绝对是 [直男] 。哈哈哈
vigack
2022-11-24 15:12:00 +08:00
@marc2017 😃中文圈貌似没有比较大的视频网站,推上比较多,我常常的关键词大概是直男、体育生、白袜(什么鬼)
tf2
2022-11-24 15:14:44 +08:00
那个年龄,应该是默认年龄分类吧。。

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