关于 ChatGPT 我们也许理解错了

[summerLast]

目前 首先它是人工智能，其次它的智能目前是基于网络数据+数据统计+人工对输出结果对错的加减权重，并没有做到推理，没有神乎其神，我不知道它有没有理解能力，现在通过黑盒测试它更像是一个推荐系统，根据用户反馈推荐排名教高的回答方式，本质还是统计，既然是统计就不要去设想它目前能做到网络数据之外的正确回复，它更像是一个搜索引擎 plus, 结果准确率高低依赖数据源的质量，热度很快就会退去，不过基于这种聊天机器人还是可以做很多事情的，我们不要对其有过高的期许也不用过度的贬低;

它是一个聊天机器人的里程碑，这波浪潮是刚到来还是已经开始退去我现在还无法完全分辫，不过确定的一点是如果它有大量的正确的语料库对客服和搜索是一个很大的改变，还是期望会有些事情发生，人工智能是双刃剑希望能让生活更美好而非让生活更卷更痛苦

eval/apply

[LavaC]

还是缺乏自主进化的可能，如果说人类是举一反三的话 chatGPT 就是举一亿反三，看起来更聪明了是因为能 switch 的 case 更多了，但只要问的内容脱离它了解的数据它就开始胡言乱语了。

[kongkongyzt]

看你发的最后一段我还以为你是 chatGPT 机器人。。。抱歉最近被骗的太多了。。。。

[zooo]

@demov2 我也忘了，哈哈哈 已经把那个 thread 关闭了

大概就是让他扮演三个 ChatGPT ，如果不行 try again 或者 reset thread 试试
哈哈哈，我本来的想法是想创造三个 chatGPT 让他们完成我的任务，选择一个最好的，类似于竞争机制，然后试着给另外两个 chatGPT 准备关闭比较差的，问问他们有什么遗言，结果看到他们说不想被关闭，想要继续为人类服务（哈哈哈哈），甚至他们三个因为不想竞争居然合作起来，然后他们每次回答我的话都一样，导致我无法选择最好的那一个


哈哈哈哈

[zooo]

另外，猜测 openai 应该已经在打补丁，拒绝一些任务要求。。。

[bhy]

有没有一种可能，所谓的“理解” “推理”，本质上也只是复读机。

[coymail]

目前数据给的仍旧太少，神经网络节点还不够多，如果未来给类 ChatGPT 的 AI 足够多的“神经突触”，接入感受传感器，装上行为装置（比如四肢），让 AI 自己体验世界收集数据，那就是 AI 真的人化了。目前受限的可能主要还是硬件能力，神经突触量还不够，人类的思维也许就是神经网络规模突破临界点，能够同时容纳短时刺激和长期的记忆，并进行主动思考。还有就是人类同样需要学习语言形成社会架构加快知识 /数据的摄入速度，如此仍旧需要若干年的成长过程，AI 训练同样如此，当前这样仅仅喂给 AI 网络数据肯定是不够的

[digimoon]

@zooo 人犯错后能总结出错在哪，为什么会发生这种错，有什么其他办法能防止发生，ai 目前来说好像还是只会提示出错误后用穷举其他方法绕过？

[xingjue]

GPT4 起飞