作为程序员是不应该立即学习 ai？现在是不 ai 红利期？ ai 是不终点，未来会有技术革 ai 的命吗？

[kongkongye]

[InHello]

我记得这玩意很吃学历的吧

[binbinjp0915]

先把线性代数+高等数学+概率论+优化论 盘清

[babyformula]

@findex 百度? 还是省省吧, 吃人血馒头的主, 想想药家鑫你还点赞吗? 互联网可能是真的没记忆吧呵呵

AI 四小龙饿的吃不上饭, 这是事实. 初创也罢巨头也好, 作为企业首要任务是活下去, 填饱肚子才会谈精神理想, 不然就像只会空谈“何不食肉糜”一般廉价不堪.

[cnbattle]

个人理解 ai 注定少部分人，高成本，持续投入的东西，成本越来越高，

论文算法模型都是公开的，模型实现成本会卷的越来越低，但训练成本则几何增长，变成 资本游戏

比如 前几天火的 chatGPT ，相关新闻说训练成本预计 1200 万美元

[mepwang]

AI 缺乏确实的应用行业背景与盈利前景，赚不到钱 /缺乏市场想象空间。现在搞 AI 的公司都是在补贴 AI 团队

[libook]

作为程序员是不应该立即学习 ai ？
不是，除非你想清楚要干嘛。

现在是不 ai 红利期？
已经结束了。前些年出现过投资热，不过后来证实大多都是拿 AI 概念忽悠投资和用户的，现在估计投资商都很谨慎了。

ai 是不终点，未来会有技术革 ai 的命吗？
远没到那个时候。现在 AI 本身还处于初级阶段，基本都是专能性的，未来 AI 领域内很可能还会有新技术自己革自己的命。

[particlec]

我的理解是 ai 是未来的主线，但是鬼知道什么时候能成为主流，也许 20 年之后，然后你快退休了？

[a852695]

@findex 非常客观和中肯的见解！很多人说门槛高，要不就是调参侠，但是很少人会思考到 AI 技术也就是一门工程技术，普通来 V2 的人大部分都是做工程的，很少有搞学术研究的，只要能用 AI 去解决到实际的业务问题或者说提高点效率，就已经超越大部分人了。

[vicalloy]

AI 其实是一个资源密集型产业。
关键看你有多少算力、多少数据。
真正需要做模型的人反而不多。

真正做模型的那一部分人，各方面要求会很高（需求量也非常非常小）。
对于大多人来说，也就拿现有模型做个训练，用用预训练模型。
至少对于绝大多数人&公司，自己设计一个模型，效果远不如那些通用模型。
对这部分人来说，所谓的 AI 就是个 API ，具体实现是深度学习还是其他方法，基本没有区别。

[zypy333]

我最近刚开始学，完全是凭兴趣，我感觉讨论这个有点像那个蜀之鄙有二僧，学历门槛年龄门槛都是不想学的理由，想学现在开始学就行了

[zooo]

搞 AI 没有资源不行的，稍微大一点模型训练都需要 8 张 A100 训练一天，哎，没那么多卡

[ho121]

@mringg 感觉 AI 就差一个爱因斯坦了

[ForestCo]

作为一名从业四年 AI 芯片设计师表示，加入 AI 不一定要从算法入手，很多芯片公司也招工具链相关的，最低门槛只需要会 C 就行了。

[DefoliationM]

好，研究 ai 为什么没有人格的任务就交给你了。

[hazardous]

@perfectlife 反了，百度是已经失去了互联网之后才押注 AI 的。

[HankAviator]

未来大多数人不需要学 AI ，只需要简单了解运作原理就可以。打个比方，开车的人不一定会修车，而大多数更没有造车过。
编程也是一样，等到发展到一定程度，每个领域最后自然有两三个最常用的语言。现在去学 AI ，不提理论基础，没多久算法被淘汰了怎么办

[youngce]

@babyformula #23 药家鑫？你想说的是魏则西吗，也是够黑色幽默的回复了

[futou]

国内 AI 的门槛一点都不高。国内绝大多数公司做的事是：a. 用经典模型但搞好数据集，b. 复现 /跑通顶会代码。真正有能力做到对 DL 问题进行理论优化的凤毛麟角。

[muzuiget]

理解基本概念，知道怎么做应用就行。就好像游戏引擎一样，是学用游戏引擎来做游戏，而不是学游戏引擎那些底层细节，比如显卡 API 、3D 模型数据文件等等，学不完，也学不会，留给那些大厂搞就好了。

[babyformula]

@youngce 害, 手嫖打错了. 如果是药家鑫也就好了, 但这都改变不了百度靠医疗竞价大吃人血馒头的既定事实, 现在也还在吃