显卡科学计算性能哪里可以查到？

[LeeReamond]

根据下面这个链接给出的跑分 https://browser.geekbench.com/cuda-benchmarks

单纯看 cuda 性能的话，似乎 1660ti 比 1070 还要快那么 20%，但是我手里刚好有这两张卡的机器，用 AI 画图软件测试，都是 cuda 满载的情况，前者要比后者慢三倍以上。运行中也没有什么爆显存的问题，怎么回事呢？两者架构上应该也没有啥代差吧

[murmur]

https://browser.geekbench.com/cuda-benchmarks

可惜没有 40 系得数据

[TerranceL]

AI 画图软件用 cuda core ，好像和“科学计算”的要求不一样，AI 很多时候用 FP16 就够了，但是科学计算好像要求 FP64 才行。

[ttgo]

我也一直琢磨，评测显卡的人那么多，怎么没人提炼丹性能性能呢。

[hamhamham]

https://lambdalabs.com/gpu-benchmarks

[madeye]

GPU 的 AI 性能取决于很多方面，比如：

1. 是否有 Tensor Core
2. Tensor Core 数量和架构
3. 显存带宽
4. 软件是否有针对性的优化

现阶段 MLPerf 是最权威的 AI benchmark ，可以作为参考： https://mlcommons.org/en/

另外 GTX 显卡因为没有 Tensor Core ，并不适合用来跑 inference

[tool2d]

赞同 2 楼，我看 AI 绘图软件说明书，有写 1660 全系列的 FP16 有 BUG ，会自动切换到 FP32 来进行运算。

这样速度就会比别的显卡慢很多。

[foursevenlove]

https://bizon-tech.com/gpu-benchmarks/

[pwrliang]

我赞同 5 楼，因为他是 NVIDIA 的。lol

[stoneabc]

nvidia 官方 datasheet 。
或者 techpowerup 。

[LeeReamond]

@madeye dailo 如果新选购的话，现在以深度学习训练和 AI 绘图等为主要使用场景，基本不游戏的，消费级显卡有什么性价比之选吗

[RaulMadrid]

直接看挖矿的算力值？

[madeye]

@LeeReamond 4090ti 即可

[hertzry]

@ttgo 买消费级显卡还是玩游戏的多吧，正经人谁炼丹，炼丹还是得专业卡。

[leimao]

@madeye 4090 :)

[leimao]

数据中心显卡一般会发布一个 Datasheet 可以看一些基本参数，比如说
https://images.nvidia.com/content/technologies/volta/pdf/tesla-volta-v100-datasheet-letter-fnl-web.pdf
另外可以在 TechPowerUp 上查看基本所有 GPU 的参数：
https://www.techpowerup.com/gpu-specs/