使用 SQL， GraphQL 和 PRQL 进行数据查询

SQL 对大多数程序员来说都不陌生，但是 GraphQL 和 PRQL 对大多数程序员来说都是陌生的。本文将对三者进行对比介绍，方便大家在合适的业务场景进行选择。

	SQL	PRQL	GraphQL
Query	Y	Y	Y
Update	Y	N	Y
Subscription	N	N	Y

几点注意事项：

这三者都是基于一个 Endpoint 来实现数据查询和更新的。如 GraphQL 就对应http://localhost:8080/graphql。数据库则为jdbc:postgresql://localhost:5432/postgres。PRQL 可以被翻译为 SQL ，所以接入点跟 SQL 是一样的。
PRQL 是基于查询的，并不支持数据的更新。但是不代表功能缺陷，2-8 原则大家都明白的，即便是 SQL ，80%的操作主要是 select 。
只有 GraphQL 是支持订阅的，当然你也可以使用 CDC 工具，将数据库变更发送到 MQ 系统上，然后基于 MQ 订阅，如Debezium

SQL

SQL 大家都不陌生，举一个根据 ID 查找用户的简单例子来说明一下，查询如下：

select * from user where id = 1000

数据库的工具可以说是最丰富的，如开发者都喜欢的 O/R 映射框架，进行数据更新，可以说是简单的不能再简单了，开发者完全不需要了解具体的 SQL 语法。当然 O/R 框架在查询方面稍微有点弱，但是在数据库更新操作上，O/R 框架是非常强大的。

GraphQL

GraphQL 是是一种基于类型系统，面向数据的 API 查询语言。让我们看一下上述 SQL 对应的 GraphQL 查询语言，如下：

{
  user(id: 1000) {
    name
    mobile
    birth
  }
}

很多同学将 GraphQL 和 HTTP REST API 进行对比，这里我们不做讨论，我们这里主要说明 GraphQL 查询语言的灵活性。

现在有非常多的工具可以为数据库添加 GraphQL 接入，非常简单。我们都知道数据库连接是非常耗资源的，而 GraphQL over HTTP 则非常轻量级，这种方式在 Serverless 的场景中非常适合。

Hasura GraphQL: https://hasura.io/graphql/database/postgresql/
pg_graphql: GraphQL support for PostgreSQL - https://github.com/supabase/pg_graphql
PostGraphile: https://www.graphile.org/postgraphile/

GraphQL 不足：从上述的样例中我们可以看出，对于一些复杂场景的查询，GraphQL 还是有点力不从心的，如果几个查询条件配合，这个时候 GraphQL 处理起来就比较难啦，要编写特定查询实现，这个和 REST API 实现也是一样的。

PRQL

PRQL 是一种用于转换数据的现代语言，其主要的特性就是基于数据的管道操作。让我们看一下上述 SQL 对应的 PRQL 查询语言，如下：

from user | filter id == 1000

可以说 PRQL 在查询方面更简单明了，可以说比数据库 select 更强都不为过。

我们都知道架构设计中有一个读写分离(CQRS)原则，当然数据库更新，你选择 SQL ，O/R 框架这些都没有问题。但是在 Query 方面，你可以选择 PRQL ，这样可以让你的数据查询更简单，同时支持快速 JSON 输出。

PRQL 可以被编译为 SQL ，这样就可以在任何数据库上操作，但是其他诸如 NoSQL 产品，PRQL 也更合适。如你想操作 MongoDB ，对应的查询命令如下：

db.inventory.find( {
     status: "A",
     $or: [ { qty: { $lt: 30 } }, { price: { $gt: 100 }  } ]
} )

如果换成 PRQL ，则如下：

from inventory
filter status = "A"
filter qty < 30 or price > 100

这两个谁更容易阅读和理解，我相信大家马上就有自己的答案。

此外 PRQL 还有一个非常强大的特性就是基于数据库的 dialect ，可以将 PRQL 编译为目标数据库的 SQL ，这样你只要关心更通用的 PRQL ，而不需要关注不同数据库的 SQL 差异，数据库的兼容完全不用担心。

回到 NoSQL 场景，虽然 PRQL 是支持编译为 SQL ，但是你也可以自行解析，将 PRQL 转换为为具体的 API 调用或者其他查询语言，从而实现对数据的查询，这个也是没有问题的。

注意: 如果你是基于 PRQL 实现自行解析，然后转换为具体的 API 调用，这种方式可能性能更高。从个人编写 PRQL 的 IDE 插件来看，对比 SQL 的解析，PRQL 的解析更快，这也是 PRQL 也适合 NoSQL 的原因。

总结

目前来说，如果程序非常简单，那么使用 SQL + O/R 框架即可。如果你要为前端(FrontEnd)提供数据访问接口，那么 GraphQL 和 HTTP REST API 是一个不错的选择。如果你的数据主要集中在查询，那么使用 PRQL 查询、O/R 框架更新可能更合适。另外如果你开发自有的 NoSQL 产品，在接入 SQL 支持前，添加一下 PRQL 的支持，可能也是一个不错的选择。

目前 PRQL 的编辑器支持比较弱一些，不过已经有 VS Code 的插件支持，如果你使用 JetBrains IDE 的话，你可以尝试一下JetBrains PRQL 插件，语法高亮、代码提示、SQL 自动生成和数据库集成等特性都包含，功能非常不错。

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