Python不适合researcher用么

[freeznet]

昨天交了一门课的final project，主要是对一个算法A的研究和implementation，然后为了起对比效果，所以用python实现了算法a，同时和实现了一个类似的算法b
然后昨天做简短的presentation的结束后，老师说他觉得python是不适合用来做research的，推荐今后的coding都使用c/c++
由于我用python的时候也考虑了一些问题，就选用了pypy来跑，不过还是不明白为什么一定推荐用c/c++

[FrankFang128]

楼主有点断章取义

[binux]

@acheng 链接库，网页库。。

[wuxqing]

python + c/c++ 就可以了

[9hills]

@acheng 上千台机器的hadoop 跑起来的，用机器资源换速度。

很多时候重点是开发速度。c实在是太慢了

不过纯粹速度上来说，pypy也很快，不能以老眼光看python

[acheng]

@9hills 你那是有硬件资源啊。。。。 普通的人 比如楼主搞科研 哪有那么多资源 哈哈

[notte]

cpp有雄厚的资源积累，research很多都是交叉学科的，相互之间沟通用通用的语言最好，像数值分析有Numerical.Recipes (C++)就没有python。
大数据处理也不是比谁的数据bit大，得看你要用那数据干什么，像混合整数非线性规划导入上GB的数据用c++也得算N年。
matlab的工具箱多，科研界很多新算法都是文献一出就附上matlab的工具箱了，这样后面的人看到文献后马上就可以用。
话说楼主你应该看文献少吧，多看看别人都用什么，做research不是在工具上标新立异，而是在思想上。学术界跟工业界是两码事。

[acheng]

@notte 行家 你说到点子上了。

我处理8G的数据 i5戴尔台式4G内存 跑3天3夜。

[wodemyworld]

@acheng 别动不动就说什么语言是屎，nb你也写个python出来啊，不懂别瞎bb，以前youtube也是python写的，也没见效率低啊，自己能力挫别怪运行时慢

numpy都是c语言实现，代码都是高度优化的，做科学计算一点问题没有，性能很高，你如果说numpy效率低，请你用c++实现和numpy一样的算法，然后比较一样两者效率，你就用cpython运行时就行，连pypy都用不着

通常不用管语言层面的效率问题，不要把科学研究整成写代码的工作，算法才是核心，我就用python+c，Cpython运行时执行效率低的方法用C语言实现，然后用python调用，如果纯C写，编写代码时间就多了去了

[sumrin]

伟大的C屌 BS 你们用python ！！用ASP 路过

[Ricepig]

老师说的很对，目前来说在research领域基本还是C/C++是主流，而且很多软件的第一扩展语言都是它们。

从另一个角度看，你如果是项目负责人，你可以规定别人全都用python，但是在你还是螺丝钉的时候，就不要要求其他人都迁就你了。也就是说，你可能还没有牛到可以左右方案（语言）选择的层次，所以，忍忍吧少年。

最后，python提供的语法便利性，在你需要从底层实现一个高效的算法的时候，并没有它作为“粘合剂”时那么大。如果只是调用某个库，那是另外一回事。但是作为科学研究来说，C/c++的库我想也是比python的库多吧。

[Ricepig]

@wodemyworld 这位兄台，说法不是很有说服力啊。我不养猪我还不能说猪肉不好吃了？

[ispinfx]

@Ricepig 是不吃猪就不要说猪肉不好吃了

[Ricepig]

@ispinfx 你的类比更不贴切一点。我的类比中，用“养猪”类比“创造语言”，用“吃猪肉”类比“使用语言”。我回的贴中，逻辑是“你在创造不出python之前，就不能说python不行”，所以我说“我不养猪就不能说猪肉不好吃了”

供你参考。

[acheng]

@wodemyworld 试问你处理的数据量级是？ 我以德服人 就不骂你了

[RIcter]

@acheng 喜闻乐见黑我大python。话说你为什么说py是屎，我还说cpp是屎。真无趣。

[wodemyworld]

@acheng 我做神经算法，训练data规模，120亿关联数据

你不要提德，你算以贱服人，见东西就咬的那种

[acheng]

@wodemyworld 牛逼人啊 神经算法 怎么感觉你也神经了 我只是说py是屎而已 你却骂人 如果你骂C++是屎 我也不会骂你是贱人的 我打算学习py了 大侠 对于新手来说 学py2 还是py3 呢？

[wodemyworld]

@Ricepig 我已经说了，通常python+c，真正遇到效率问题的时候核心算法改为c代码；
c库多是因为c语言比python早出来好几十年，并不是c语言有多么让人离不开，现在大学里都用matlab了，效率还可以而且学起来很方便，你要说非得追求效率，等你把一个算法用c写出来的时候，人家用matlab连paper都出了，如果你的算法可以并行执行，那么还得做分布式计算，如果你用c去手工实现，等你把分布式框架都做完了，人家早就毕业了，怎么省事怎么来，做科学研究的人不是十分必要的话，不要往码农上面靠，没好处，着眼点就不对

[acheng]

@wodemyworld 有道理 不过我觉得用C/C++把基础库打好了 后续科研 不需要花很多时间去当码农了 只是起步阶段确实比matlab慢几拍 但是过了那个坎儿之后 顿时会觉得还是比matlab高端大气上档次 如果只是用matlab 面对海量数据的时候 那叫一个慢 有想法也难以实现

[wodemyworld]

@acheng 你说py是屎，那我和导师用的全是屎了？创造一门语言不是你想的那么简单，存在即有他存在的道理，我同学在MIT他们在学校学习的编程语言就是python（最早是lisp），那你认为MIT那些教授们选择python是因为它屎么？自己不懂可以问，不要不懂装懂说某某屎

ps1：“神经算法”没写清楚，是人工神经网络训练算法

ps2：建议学py2，还是有很多库尚未迁移到py3（例如Gevent），另外一些在py3还有bug；平时建议py2+C混用