看到有人发 MySql 必知必会,想请教一个问题

2023-02-09 12:59:50 +08:00
 ccagml

机器环境

表结构

CREATE TABLE `a` (
`id` varchar(30) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;


CREATE TABLE `b` (
`id` varchar(30) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

想要做的

我尝试过

SELECT a.id FROM a INNER join b on a.id = b.id;

id 是字符串好像也没办法写代码做类似以下操作?

请问还有什么办法可以查询出两个表有交集的部分的数据吗

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所在节点    MySQL
37 条回复
thinkershare
2023-02-09 17:09:09 +08:00
@ccagml 你这属于在 A 表上做全表扫描,怎么会块,慢是理所当然的。
ccagml
2023-02-09 17:10:44 +08:00
@opengps io 确实差,内存是够的,不好搞这种,等下告警又得挨批
thinkershare
2023-02-09 17:12:05 +08:00
A 表的主键还是 varchar(30)这种,主键一般不是用 char(30)这种就能搞定了吗,难道还要处理中文和可变长度。你这个 2 张表数据都差不多了,至少需要扫描 A 表 /或者 B 表一次,因为 a/b 表没用其它外键关联索引。
Maboroshii
2023-02-09 17:19:49 +08:00
写脚本, 循环从 a 查所有的 id , 然后 select id from b where id in (...) 放在后台跑就行了
dusu
2023-02-09 19:00:02 +08:00
既然内存够 把 id 都存 redis 用 sinter
ccagml
2023-02-09 19:28:26 +08:00
@dusu 长见识了,看着 sinter 的实现是 取最小集合 然后 检查其他集合是否有相同的 key,感觉一个 8000W 的循环是避免不了的, 还涉及到搭建 redis 环境问题,感觉可能不如自己写脚本去重
ccagml
2023-02-09 19:29:13 +08:00
@Maboroshii 确实后台跑批可以解决
ccagml
2023-02-09 19:30:07 +08:00
@thinkershare 感觉就是 2 个表检查相同值,一个 O(n)是避免不了的
encro
2023-02-09 20:06:02 +08:00
你看的不是我这个吧: https://c4ys.com/archives/2349

你这个必须临时表,而且查询集是 n*m 而不是 n+m.

你这个需求有点奇怪,没有 where ,所以没法缩小结果集,只能都跑全表。
my3157
2023-02-09 20:07:09 +08:00
试试 exsits
encro
2023-02-09 20:11:22 +08:00
多表关联查询重要的就两条:

1, 先查结果集少的表,再查大的;(通常先查索引稀疏且分布均匀的)
2 , 索引必须用上,且尽量用主键关联;


优化也是三板斧:

1,show processlist
2,explain
3,slow query
ccagml
2023-02-09 20:16:24 +08:00
@encro 哈,不是看到那个,想要做的一开始已经写了,数据有问题,想看看有哪些数据错了,所以没有查询范围
也已经是主键关联了,你看 explain
encro
2023-02-09 20:23:51 +08:00
没看备注:

| 1 | SIMPLE | b | index | PRIMARY,b_id_index | id2 | 4 | NULL | 88343401 | Using index |

关键就在这里,用了 id2 全表扫描了。

你试一下用 exist 是不是更快。
xuelu520
2023-02-10 10:09:39 +08:00
id 都取出来扔 redis ,然后一个个去查呗
ccagml
2023-02-10 12:20:12 +08:00
@xuelu520 这种一次性的小需求,感觉搭一套 redis 环境,加导出数据,感觉并不是很好的选择
xsonglive491
2023-02-10 12:51:01 +08:00
@ccagml 要是一次性需求你还是写脚本计算吧
512357301
2023-02-12 13:40:35 +08:00
本地跑个 clickhouse ,然后把关键的字段同步到本地,在本地分析,速度会快很多,clickhouse 是列式数据库,速度比 mysql 快多了

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