智能 SQL 分析系统（我的新作品）

[Braisdom]

视频： https://www.youtube.com/watch?v=18_ykWVmQ08

###技术特点：

• 根据关键字智能生成各类数据库 SQL ，自动计算多表查询
• 支持复杂公式，实现复杂分析
• 支持种类可视化

[lizhenda]

确实不错哦，期待后续版本

[heyleo]

蹲后续

[joApioVVx4M4X6Rf]

大佬关注你很久了，请问有内测版本的，让大家玩玩，

[Braisdom]

@v2exblog 快了，争取本月，或下月初出第一个版本。

[allAboutDbmss]

如何做 window function?

[tcpdump]

回复标记一下

[Braisdom]

@allAboutDbmss 有公式配置，已经支持窗口函数，也增加了 nested aggregation 主要支持像复购分析，留存率分析等，例如：ncount, nsum, navg...，后面还会增加更多函数

[beneo]

BI 后面要遇到的问题，你都会遇到。

[xmh51]

了解过 Power BI (Microsoft Power BI)这个产品吗？

[xmh51]

Power BI 有免费本地版本

[Braisdom]

@xmh51 power bi 当然了解过，power bi 用的是自己的计算引擎，需要将数据导入进 power bi ，而我的 agile query 是直接在数据库上进行计算的，这是本质的区别。我只是计算定义的公式编译成不同数据库的 SQL 。

[Braisdom]

@beneo 我解决的就是传统 BI 的问题，1 ）数据的二次处理，3 ）大量复杂的 SQL ，
这两块我都不需要，我不会加工数据，也不需要写任何 SQL 。

[perfectlife]

等一波开源啊

[xmh51]

楼主加油，数据分析，可视化的这条路比较难走，产品太多，卷死了。
免费的有
https://github.com/dataease/dataease
https://github.com/running-elephant/datart
https://github.com/WeBankFinTech/DataSphereStudio/blob/master/README-ZH.md
https://github.com/apache/superset
Power BI (Microsoft Power BI)桌面版
付费的就更多了。
借助 mmp 数据库支持多数据源，已经有产品这么干了。
双拳难敌四手，楼主有能力竞争这么多产品吗？

[xmh51]

@Braisdom 客户不关心技术实现的，Power BI (Microsoft Power BI)桌面版能满足百万级数据的需求，千万级以上的需求，客户的个性化需求会变多，所以这块，个人的意见是单打独斗非常难。

[Braisdom]

@xmh51 这些产品我都研究过，之前的公司也在项目里使用 superset ，这一系列数据分析和可视化产品都有一个共同点，就是写大量 SQL ，之前的公司 1000 多张报表，每个报表都有几百行的 SQL 。

而我的 Agile Query 不需要写一行 SQL ，都是动态生成的，其它可视化都是辅助的特性。

[Braisdom]

@xmh51 我要计算的是过亿级别的数据，其它的小数据 excel 和 power bi 足够了。

[xmh51]

@Braisdom
1 ）数据的二次处理 正是因为数据规整化的需求，才诞生了二次处理的这个实现。就算没有 etl ，你用原生的 sql 做多表的连接，也是数据的规整化的一个环节。这个只是技术实现方式的不同而已。原生 sql 和 etl 和轻量级可视化 elt 和可视化生成的优劣不在这里进行对比
3 ）大量复杂的 SQL
没有见到过主流的 bi 产品必须要写 sql 的，各大 bi 产品，sql 都是可选功能。

[Braisdom]

@xmh51 如果没有数据的再加工（提前按维度聚合），现有的 BI 都需要写 SQL 的。都是原始表的话，任何一个分析基本上都需要几百行的 SQL ，join 几十几张表。

[beneo]

@Braisdom 用一下国内的 BI （远观，网易有数，帆软，Quick BI ），基本上都是无代码。功能基本上都是，数据源（各种数据库），数据集（库内 SQL 各种 JION ），自助取数，即席分析，仪表板，中国式电子表格，加速引擎。这些都是无代码 OLAP 最后落地的产品。你引以为傲的用户输入端的 SQL ，解析成为语法树，再到生成各个数据库的 SQL ，这样的能力，说真的到处都是（做法不同，但是都做出来了 SQL 适配各种数据库的方言）。我很鼓励你去做这个系统，我还是只能说，你往后要做的路，无疑还是一个中国 BI