从机器代替人力到机器代替脑力----ChatGPT 突破后的 AI 发展

2023-03-01 22:17:45 +08:00
 wickustc
ChatGPT 在 AI 突破智能机器感知如图片、文字、声音等识别后,具备了制造文本信息、图像、作文、作曲、解题的从感知到(初步重复)知识制造的初级阶段。其本质也是一个智能系统,满足初步的智能问答,比网页平板化的呈现,具有一定机器综合能力。这是继计算机、互联网(网络)、大数据的积累(数字化)、算力的提升、云计算(分布式计算与存储)及大数据处理算法的突破(如 AI 、ML 及 Deep Learning 等)自然发展的结果。

未来的 AI 的发展,会进一步发展智能机器系统,从大模型向能够嵌入的小模型,使其具有感-传-知-控的能力,如无人驾驶系统、机器人、无人智能工厂等形式。 涉及的技术主要有智能感知、智能通信(感通一体化)、知识抽取(数据处理,ChatGPT 就是智能数据处理的结果)、决策控制( decision control )等。

智能系统,主要利用计算机的计算实现智能,目前看主要利用机器(算法)的 search 与 optimization 的能力。其知识形式及实现,仍然是搜索与优化的融合(认为机器具有 2 岁儿童的智能,应该不是机器真的具有智能,而是人造系统表现出似人的等价智能,其本质仍然是搜索与优化)。

制造智能机器,实质是人对自然的改造,属于人造自然的范畴,尽管有人担心未来的智能系统会伤害人类(安全研究永远是常青树),但对于智能机器的自然复制,目的在于服务人类,其实还永远在路上:

记得费曼说过一句话:I think nature's imagination is so much greater than man, she's never going to let us relax.
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