跟进最新的 gpt-3.5-turbo 模型，写了一个套壳 ChatGPT

[ddiu8081]

今天 OpenAI 公布了最新的模型 gpt-3.5-turbo，已经可以进行顺畅的对话了。

就做了这么一个应用，可以进行正常的上下文连贯对话。

技术栈使用了 Astro + SolidJS

• Site: https://chatgpt.ddiu.io
• Github: https://github.com/ddiu8081/chatgpt-demo

[quzard]

用 op 的代码稍微编译了一个 docker ，用自己的 token 搭了一个，api 确实比 web 的快很多，只不过免费的 18 美金只能用 3 个月。。。

```text
version: "3"

services:
chatgpt:
image: quzard/chatgpt-demo:latest
container_name: chatgpt
restart: always
ports:
- "3000:3000"
volumes:
- .env:/app/.env
```

[DjvuLee]

@quzard API 不清楚了，之前网页登录，显示地址被封了。

[cat9life]

[cat9life]

@cat9life #63 貌似不是 chatGPT ？

[u2gign]

他这是 GPT-3 目前时间段可以调通
GPT-3.5 现在调不通了

[turtlekey]

效果不是很好哦，如图：[https://imgse.com/i/ppFX57R]( https://imgse.com/i/ppFX57R)

[justin2018]

生成的 table 是 Markdown 格式 没有做转换~~~

[cutchop]

不怕破产😂？

[PINSONGCAKE]

OP 网址运行在 Google Cloud 上？

[dxppp]

@PINSONGCAKE Vercel ，Vercel 用了 AWS Global Accelerator

[dcsite]

你和 ChatGPT 有什么区别

我和 ChatGPT 都是基于 OpenAI 的语言模型技术，但我们有一些区别：

1. 训练数据不同：我使用的训练数据是来自于多个领域的新闻、博客、维基百科等文本，而 ChatGPT 主要使用的是社交媒体上的对话文本。

2. 模型大小不同：我相比 ChatGPT 来说是比较小的模型，可以更快地响应用户的请求。

3. 功能不同：我被设计为一个通用型的语言模型，可以回答各种类型的问题，而 ChatGPT 则更专注于自然语言生成任务，例如生成文章、摘要等。

总的来说，我和 ChatGPT 都是基于相同技术的语言模型，但我们的应用场景和功能略有不同。

[dxppp]

@PINSONGCAKE https://vercel.com/blog/aws-and-vercel-accelerating-innovation-with-serverless-computing

[dxppp]

@PINSONGCAKE https://vercel.com/blog/behind-the-scenes-of-vercels-infrastructure

[LKim]

有个疑问，该怎么选择：
用 web 版的 chatgpt plus 版，月费 20 刀；
还是用 chagpt 的 API 版，按照使用量付费
我已经订阅了 plus ，想着如果可以用 API 版，是不是可以少一点花销。
还有一个是，二者的回复有什么不同

[SteveRogers]

原来又是 v2 这边网友弄出来的

[ninvfeng2020]

好快, 用起来好流畅

[gr3yman]

这源码应该如何编译啊？不懂前端，有说明吗 @ddiu8081

[lovestudykid]

@cat9life 不能太信任这种答案...它还说 gpt-3 比 chatgpt 更先进呢

[laila]

快的很

[ddiu8081]

@jjrow #58 是自己做的
@justin2018 #67 已支持表格 /数学公式 /代码块高亮
@cutchop #68 还在观望中，目前还没有超限...
@LKim #74 根据楼上的回复来看 API 应该是要稍弱一些的，不过都能接受的话还是 API 更划算
@gr3yman #77 回头我加一个，issue 里也有人贡献了 docker 的