如何高效的**从头**自学数学?

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最近觉得自己数学知识真的是非常欠缺, 所以想要补齐
但是上学时候就学的非常差(可能是老师, 也可能是我的锅吧), 毕业之后又几乎不会用到什么超过小学范畴的东西,感觉都忘记的差不多了

作为爱好搞的一些嵌入式的东西, 涉及到控制算法之类的, 还有其他很多地方都需要数学知识, 比较受限

我并不是想要"捡起来", 而是就当什么也不会(实际上也是)来重新学习, 系统性的, 有计划的自学
范围目前定在幼儿园到到高中的所有数学知识, 掌握之后再来考虑大学的

去看了一些网站和书, 感觉这类面向的都是有好多年时间的学生, 或者突击的补习班(考完全扔掉的那种), 并不适合自学

若各位有经验 /书籍 /网站 /系列课程等, 求介绍. 并不限定中文, 英文的也是可以的
关于自学, 也不是说我就是不喜欢报班之类的, 如果有高效的可行方案, 也是可以的
时间方面, 正常打工人, 只有周末有空,平日上班+加班可能还有赋予时间, 但未必还有精力

[iClass]

一些公式和记录： https://iclass.cc/tags/Math/

[R18]

普林斯顿微积分 普林斯顿概率论 跟着 B 站的高等数学课学就行了。如果没有高中基础，跟着李永乐开始学高中数学就行了。

我自己的数学书 程序员的数学系列 数学女孩系列 普林斯顿系列 什么是数学 具体数学 离散数学

[mmdsun]

学计算机考研数学的科目，教程课程多
没有研究生的话，你学完还能随便考个研究生

[echaos]

@iClass 这种按照年份整理的真的不错，可惜量有点少

[iClass]

@echaos 公式数量足够拯救地球了

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@iClass 资料是很不错 但是答非所问啊...

[gdgoldlion]

马同学的线性代数，后面还会出微积分和概率

[vialon17]

普林斯顿三剑客算是基础（数分、概论和微积分），学完这三本大学数学算打完基础；
然后要看往哪个方向发展了，我这边玩 ml ，就要学习线代、统计、信息、贝叶斯这块。
当然可以看下那个“数学的深渊”的梗图。
推一下： https://wuli.wiki/index.html 。