go 基于向量数据库与 GPT3.5 的通用本地知识库方案

[coderabbitjiang]

流程

• 将本地答案数据集，转为向量存储到向量数据
• 当用户输入查询的问题时，把问题转为向量然后从向量数据库中查询相近的答案 topK 这个时候其实就是我们最普遍的问答查询方案，在没有 GPT 的时候就直接返回相关的答案整个流程就结束了
• 现在有 GPT 了可以优化回答内容的整体结构，在单纯的搜索场景下其实这个优化没什么意义。但如果在客服等的聊天场景下，引用相关领域内容回复时，这样就会显得不那么的突兀。

项目地址

https://github.com/coderabbit214/document-ai

[coolair]

有没有不使用 openai 的离线本地方案？

[coderabbitjiang]

@coolair 目前正在考虑 可能 LLAMA?

[yanzhiling2001]

楼主 readme 里面的流程图用什么画的

[coderabbitjiang]

@yanzhiling2001 md 格式 你可以下载下来看看源文件，另外：图是 gpt 帮的忙