我对 AI 未来的期待

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最近看了很多小伙伴的说法，对于 AI 未来最大的期待莫过于「训练一个属于自己的模型」。

我觉得这个想法挺好，而且从 chatPDF 到用本地向量搜索来搭建基于自己知识库的 chat 机器人，都已经有人尝试了。随着 GPT4 的 Token 数量增加，估计效果能更好。对于很多企业来说，专属模型，满足私有客服之类的场景，蛮有吸引力了可以说。

甚至有人真的觉得，用自己的数据，炼一个「虚拟数字人」传到云上，自己就在云端「复活」了，这想法我觉得有点可笑。Character.AI 做了类似的尝试，在一些场景下可能是挺好的，比如今天上课讲「孔子」，每个人跟孔子 AI 对话，用这种互动的方式聊一下，能更好的理解孔子的思想，是有意义的。但是人手一个这玩意，且不说在现阶段的技术下你能不能提供出那么多个性化极强的数据，然后隐私问题忽然也都无所谓了。又有多少人会真的想跟你的数字化分身对话呢。

但对于个人而言，大部分人炼一个自己的模型我觉得都不可行，这玩意对于个人来说成本太高（不排除以后有代练公司），而且我觉得意义也不是很大。

我对未来 AI 最大的期待之一，是这个技术让每个个体有了「大数据处理」的可能性。

互联网的本质可以说是一个「超大规模数据库」，程序员可以用命令行在操作数据，普通人用 App 媒介来操作数据，这个过程效率是很低的。程序员固然可以通过写代码来驱动计算机干活来操作大规模数据，但是只能一个类别一个类别的去弄，成本还是很高。对 App 来说，就是搜索，筛选，能操作的数据量太有限了。

而如果有 AI 的加持，事情就完全不一样了。我们知道现阶段，AI 很擅长的一个事儿除了自然语言处理，另一个是归纳总结的能力。比如说，我最近关心「国产摩托车的市场情况」，我可能需要淘宝京东的数据，百度的搜索结果数据，这种如果是程序员来做，可以写爬虫来实现，但是一点点调试也还是很麻烦。普通人用网页+App 的方式更不必说有多麻烦。而如果 AI 加持，AI 可以自己写代码去实现抓取，再把结果自我总结出来，或者提供一个自然语言界面让我用不同维度进行查询。那我就有了低成本，操作大量数据的可能性。

这样就有很多场景的效率可以巨大提升了。

想想出去玩，做旅行攻略的时候。不管是机场周围价格合理有窗含早的酒店，还是从火车站到景点的最佳解决方案，都需要查询大量数据，归纳总结才能设计出好的结果。本质上都是对大量数据的操作处理。现在用 AI ，可能几句话就实现了。这样对于上了年纪的人来说也完全可用了。

技术平民主义必将再一次发生。