你们在 Go 项目中如何实现分表读写的？插件？手写？代理？

[RedisMasterNode]

苦于写了很多重复代码，想了解一下大家在 Go 的项目里面是怎么用 GORM （或者其他 MySQL 客户端，不限 ORM / Raw SQL ）来实现分表读写的？

例如 user_tab_00000000 - user_tab_00000199，一共 200 张表，按 user_id % 200 来分表。

了解过的方案：

1. DAO 层（或操作 DB 层）时根据传入参数计算，相关代码会出现在每个 Query 方法，例如 CreateUser()、GetUserByUserID()、UpdateUserByUserID()
2. 挂载插件，init 时定义、注册分表字段、分表算法等等，DAO 层无特殊处理（就像在操作单表一样），实际执行的时候被改写，例如应用里执行 SELECT * FROM user_tab WHERE user_id = 199 最终会被改写成 SELECT * FROM user_tab_00000199 WHERE user_id = 199 发往 MySQL ；
3. 应用层外挂载 MySQL 的代理，类似 ShardingSphere 这种，流程跟方案 2 类似，只是改写由外部中间件完成。

个人感觉方案 2 是个挺好的思路但是 Go 里面好像没有什么特别好用的中间件。

[dobelee]

存储层手动调不同的读写实例。稳健。

[derrick1]

如果可以的话, 让业务同学更专心写业务吧, 分表这种交给运维
如果没条件, 只能自己搞, 2 更好一些

[RedisMasterNode]

@dobelee 我们也是这么做的，确实稳健，所有的流程都能在 debug 的时候看清楚，其实就是相当于嵌入业务了，能感知到，坏处在于多加几行代码，库表越多，写得越多

[dobelee]

@RedisMasterNode 也不用加什么代码，微服务下单个服务一般不会管理太多库表。相反我认为下层自动读写分离反而不太好，如特殊情况就得在主库做查询呢？脱离开发控制了。还是看实际情况吧，没遇到什么问题维持现状即可。

[RedisMasterNode]

@dobelee 在理

[Nooooobycat]

直接上分布式的数据库

[RedisMasterNode]

@Nooooobycat 也是个解决方案

[zhongjun96]

好奇分这么多表，列表查询怎么做的？

[EAFA0]

在 grom 上单写一个 table 方法, 接收相关分表参数, 返回一个 gorm.DB 对象, 然后每次都调用 table 方法获取对应 gorm.DB 对象就好了

类似于
``` golang

func (d UserDao) table(userID int64) *gorm.DB {
return mysql.Client("user").Table(fmt.Sprintf("user_table_%d", userID%1000))
}

```

[xuanbg]

分库：配置中心实现不同服务实例连不同的库
分表：程序中按规则拼表名

简单粗暴，但效果非常好。

[RedisMasterNode]

@zhongjun96 一般有扫表的方案和异构存储 /离线数仓的方案；另外在决定分表之前也是需要考虑业务是否要频繁的批量查询，如果非常多批量操作的话，设计的时候要看能不能把分表依据和批量操作的依据结合起来，或者不用分表的方案实现

[RedisMasterNode]

@EAFA0 嗯嗯是个方案，我们现在也在用这样的写法

[noparking188]

听播客，PingCAP 的 CTO 说他也遇到这种问题，然后就开发了 TiDB

[zeonll]

@zhongjun96 一个用户的数据一般都在一个表内。跨用户查询的 case 比较少吧

[OutOfMemoryError]

mysql 的分区表，直接从数据库引擎层解决

[Famio]

为啥不用分区表搞啊，还要代码逻辑去判断有点。。。

ALTER TABLE table_name PARTITION BY RANGE COLUMNS(userid) (
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (200),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (400),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (600),
PARTITION p4 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);

多香

[lopssh]

@EAFA0 咋扩容？如果后面扩展到了 999 个表。。。你这个 UserID 算出来的结果不一致了咋办。

[kiddingU]

gorm 好像有 db resolve 插件，这玩意自己写也比较方便吧

[ZeroDu]

方案 2 吧 ShardingSphere 就是实现的这种；直接在 jdbc 层动手脚，跟 orm 框架无关；至于 go 这边就不清楚了；

或者直接上分布式数据库

[echo1937]

前排求推荐开源的分布式 OLTP 数据库，大家用哪个比较多 ?