搭建一套中小型的深度学习平台,大概多钱?

2023-03-31 15:05:00 +08:00
 Sekai
包括硬件和请专业人员的费用。能够喂大量语料,训练后按要求产出相关文字,类似用 nature 论文训练 gpt 产生摘要这种。非个人,公司用,以后可能商业化。
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26 条回复
swulling
2023-03-31 23:39:44 +08:00
@Juszoe 别买,OpenAI 的微调不支持 gpt3.5/gpt4 ,只支持基础模型,没啥卵用
king888
2023-04-01 09:42:14 +08:00
Colossal-AI: 让 AI 大模型更低成本、方便易用、高效扩展。这个开源的分布式 AI 训练组件库能极大的降低文本和图像训练的硬件成本,在消费级硬件上进行大模型训练。个人 AI 时代可能要加速到来了

https://github.com/hpcaitech/ColossalAI
rjks2011
2023-04-01 11:48:44 +08:00
@3img 训练耗电量是否也非常惊人?
aigonna
2023-04-01 21:04:38 +08:00
8 张 a100 gpu 加你的数据集 跑起来基本跑满。
3img
2023-04-03 14:06:00 +08:00
转自推
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金融专用大模型:BloombergGPT
500 亿参数,训练成本超过 1300 万,用 AWS64 台 8xA100 训练 53 天完成核心模型训练。
主要实现问答、新闻头条编写、生成 BQL 等
按青云相同配置价格粗略计算训练成本 1300W+
然而不能用来炒股,希望做 AI 自动炒股的可以散了
https://arxiv.org/pdf/2303.17564v1.pdf
buyno1
51 天前
@huigeer github 里那些开源的能在飞浆部署运行吗,colab 实在不行,分分钟断

这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

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