手把手教你 Stable Diffusion MacOS 安装

2023 年 4 月 6 日
 wangwl999

视频教程:

安装步骤:

  1. 安装 git
  2. 安装 python 3.10.6  
  3. 下载 stable-diffusion-webui ( git clone repo )
  4. 安装 stable-diffusion-webui (执行./webui.sh)
  5. 启动 stable-diffusion-webui (执行./webui.sh)
  6. 下载模型

下载链接:

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所在节点    Stable Diffusion
23 条回复
t202201
2023 年 4 月 6 日
收藏一下,之后看看。
bjzhou1990
2023 年 4 月 6 日
macOS 上有 core ml 版本的 Stable Diffusion, 性能比官方好很多,https://github.com/apple/ml-stable-diffusion ,也可以直接使用别人集成好的客户端 MochiDiffusion( https://github.com/godly-devotion/MochiDiffusion), 下载模型就能用了
kop1989smurf
2023 年 4 月 6 日
刻意跳到后面看了下性能,确实比较捉急。
Stlin
2023 年 4 月 6 日
stable diffusion 在 M2 air 下出图是真的慢,用 mochi diffusion 还快一点
clrss
2023 年 4 月 6 日
洁癖问一下, 装这个的影响面是什么, 或者说以后怎么干净删除
wangwl999
2023 年 4 月 6 日
@clrss #5 我没看过那个启动脚本,直观感受 感觉就是个 python 的 web 项目,直接把文件夹删了就行
goodryb
2023 年 4 月 6 日
@bjzhou1990 #2 封装好的功能太简陋,stable diffusion 虽然出图慢一点,但是能跟着网上的教程走
hahastudio
2023 年 4 月 6 日
在我的 Intel CPU 的 MacBook 上,Core ML 的速度基本上是 pytorch 的 3 倍
chonger
2023 年 4 月 6 日
MochiDiffusion 不支持 stable-diffusion 的模型格式吧,好像还得折腾转换
husldlq
2023 年 4 月 6 日
推荐免费的 Draw Things
cameco
2023 年 4 月 6 日
我咋安装不上,是因为 intel 的 Mac 吗?
Python 3.10.10
from _lzma import *
ModuleNotFoundError: No module named '_lzma'
yoa1q7y
2023 年 4 月 6 日
然而我的好显卡在台式机上
Jiajin
2023 年 4 月 6 日
不太行,出的图各种丑,模型还要转换,想玩不如 colab
knightdf
2023 年 4 月 6 日
我怎么生成出来都是花屏? Intel mbp
xell
2023 年 4 月 6 日
@chonger 似乎已经有一些转换好的可以用了,参见 https://huggingface.co/coreml?sort_models=downloads#models
qq976739120
2023 年 4 月 6 日
Draw Things + 1
NGGTI
2023 年 4 月 6 日
网上找个厂商租个玩玩就好,A100 价格便宜一个小时还不到 10 块钱,mac 下出图速度又小又慢,还不能训练。
ysweics
2023 年 4 月 7 日
借楼问一下,自己黑苹果的机器(cpu i7-7700,显卡:rx590)安装 core ml 的版本好还是楼主官方版本的比较好
tozp
2023 年 4 月 7 日
Mac 上直接下载一个 DiffusionBee 就好了,开源免费的,一步到位直接跑
Bad0Guy
2023 年 4 月 7 日
综合跑下来体验还是 Mochi 的好一些,能自定义装载多个模型。mac 上有个 diffuser 挺适合新手玩的,但是我玩了 1 小时觉得就那么点好无聊就自己去下了 mochi 作者指向的 huggingface.co 上的模型然后本地 mochi 跑( M1 版本的 air ),出图效果还不错👍

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