AI 热下被忽视的编程语言

[dayeye2006199]

最近观察 AI 热下的一些项目使用的编程语言趋势。 第一大语言不用说自然是 python ，langchain, autogpt 之流都是 python 写的。 还有一大类就是 c++，几个模型推理的硬核项目

• https://github.com/ggerganov/whisper.cpp （ ASR ）
• https://github.com/ggerganov/llama.cpp （ LLM ） 还有一些浏览器模型部署（涉及 ASM ），都走了 C++这条路子。

自己有时候进去这些 repo 想看看是怎么弄的，无奈和个傻子似的看不懂 C++，也不太熟悉工具链，想要从头编译，直挠头。

这波 AI 潮下，会 C++我觉得算是一个优势

[tool2d]

@ruanimal 用 py 写 ai ，和用 c++优化 ai ，不是同一波人。

py 还是占了 ai 好大一片江山。

[mushuanl]

c++开发效率低对开发人员要求高出错难以定位，在 AI 时代难有大作为
大家都在拼快速修改快速验证快速迭代，语言层面的事情越少越好，让开发者把重心放在业务层面的开发上
毕竟开发人员的时薪和抢占市场对效率要求可不低，

至于 C++能提高的那点性能，因为业务会快速修改，已经被业务开发和定位占用的时间给抵消并且变成负的了（维护代码对开发人员要求高）
现代 C++只适合写那些不经常改变，对性能要求高，并且有高额利润的东西，这些才能养得起高水平开发人员和维护团队，例如量化，或是游戏库等，市场还会收到 rust 的抢占，应该还是会减小。

[hitsmaxft]

py 只是上面的皮，要想又快又好，免不了要底下 c++开发者帮你负重前行。
前台业务和后台基建的区别