shellus
362 天前
你好，chatGPT 为您解答
要搭建一个 AI 识别的后台，您需要以下技术栈：
计算机视觉技术：包括图像处理、特征提取、目标检测、图像分类等方面的技术。
机器学习和深度学习技术：包括数据预处理、模型选择和训练、模型评估和调优等方面的技术。
后端开发技术：包括数据库设计、API 接口开发、数据管理和存储等方面的技术。
前端开发技术：包括用户界面设计、交互设计、页面开发等方面的技术。
对于您提到的监控识别车辆的平台，可以考虑使用开源的计算机视觉框架，如 OpenCV 、TensorFlow 、PyTorch 等，来进行图像处理和机器学习的开发。同时，您需要使用 Web 开发框架，如 Flask 、Django 等来实现后端 API 的接口开发，以及数据库的设计和管理。对于前端页面的开发，您可以选择 React 、Vue 等框架进行开发。
以下是一些可以参考的书籍和开源项目：
《 Python 计算机视觉编程》（ Programming Computer Vision with Python ）：介绍如何使用 Python 和 OpenCV 进行计算机视觉开发。
《 Python 深度学习》（ Deep Learning with Python ）：介绍如何使用 Python 和 Keras 等框架进行深度学习的开发。
开源项目：YOLOv5 、Faster R-CNN 等目标检测算法。
开源项目：Django 、Flask 等 Web 框架。
开源项目：React 、Vue 等前端框架。
希望这些信息能够帮助到您。