身为前端，求 AI 的学习路线

[flyPig9527]

虽然作为前端，随着今年 AI 的大爆发，体内的做游戏的念头也与日俱增想先做小游戏开始，做有 AI 功能的。
主要是想做机器学习方面的东西，想做个 AI 机器人当做小游戏的 NPC ，但是不知道具体如何抉择？
需要学习哪些语言、哪些框架？学习的路径以及曲线怎么说？

[sadfQED2]

面向 github 编程，直接把文本生成模型拉下来，灌入数据，再改改参数，再灌几遍数据，然后看结果

什么，你说参数怎么来的，这些你不需要知道，你知道也没用。哪怕是国内头部搞 ai 的团队，基本上都是抄别人模型，然后训练

[hhjswf]

外行人做 ai ，调包调参都不一定弄得明白

[v2eb]

python
numpy
pandas
线性回归, knn, 梯度下降, 逻辑回归, 决策树, 聚类算法....
学到这会儿差不多快放弃了吧

[Pastsong]

npm install openai

import * as OpenAI from "openai";

[seres]

木有

[alne]

https://cvpr2023.thecvf.com/

[flyPig9527]

@Pastsong 好点子[狗头]

[flyPig9527]

@v2eb 从入门到放弃

[flyPig9527]

@sadfQED2 说到点子上了，我不知道怎么灌数据这个流程怎么搞的

[sadfQED2]

@flyPig9527 看模型用的啥框架，大部分用的 tensorflow ，tf 各种工具函数贼方便。基本上就是读 csv ，或者读 txt 文件。读完加个 tab 之类的调训练方法就完事了。

[flyPig9527]

@sadfQED2 感谢指导

[gpt5]

上面很多人说的自学其实那就是调包，
真学是去看 PRML 。

[kkjz]

看你想做什么方向的，依据你上面说游戏人物对话我推测是 NLP ，我研究生平时学这东西是看论文，按照发展历史从 AlexNet 到 Transformer 这样一路看过来；最快的入门方法就是上知网找个最近的综述，比如你这个和语言相关的就 NLP 综述，为了水文章这类东西知网上一大堆。解决完理论接下来就实操，可以看看 paperwithcode ，上面基本都有对应的论文和对应的框架，跑通了再对下论文的结构和公式就理解的差不多了