AI 计算框架为啥不能统一一下，感觉大家都各玩各的

[wulili]

今年可以说是 AIGC 的元年吧，各种 AI 开源框架都冒出来了，不过有时候折腾起来感觉挺心累的，部署起来要么就是不支持这个 GPU ，要么就是不支持那个系统

系统方面，折腾完了 win ，mac 又出问题，搞定了 mac 吧，Linux 又要再折腾下

硬件方面，NVIDA 玩自己的 CUDA ，苹果玩自己的 Metal ，AMD 这方面好像没啥布局（手里的 A 卡瞬间感觉不香了。。。）

这方面纯小白一个，想问下为啥各种 AI 框架为啥好像很难搞类似于通用计算，为啥不能像游戏那样，不依赖于特定 GPU 硬件加速，是个 GPU 就行，虽然可能不同厂商的速度🈶️差别，但也不至于没有用武之地

要是能统一一下标准该多好

[qwerzl]

AMD 有 ROCm

[Alias4ck]

@wulili 你这话不就自相矛盾了吗，特定的硬件不就说明它实际上在某些方面是一统的吗了，我怀疑你是引战贴

[wulili]

@Alias4ck 你没懂我的意思，我说的统一是指不依赖于某种特定硬件，操作系统没有依赖特定硬件吧，不管是 N 卡 A 卡都能装各种操作系统，大家都能玩。帖子的主要意思是想问为啥主流 AI 计算非得特定用 N 卡

[leaflxh]

编程语言为啥不能统一一下，感觉大家都各玩各的
各国政体为啥不能统一一下，感觉大家都各玩各的

答案就是百家争鸣，百花齐放，趋同演化

[jack778]

为什么各个国家有各个国家的语言，大家都说世界语不就好啦

[jsq2627]

这也是为啥出现了 https://onnx.ai/ 的原因

[Alias4ck]

@wulili 我觉得你想表达的这种场景是生态导致的，并不是非得用,而是市场造就了,这种不就和弄 ai 为啥要用 python ，其他的语言不行吗，也可以，但是生态有 python 强大吗. 当然你要弄出一个新的可以,除非有足够的吸引力,以及大厂加持,自然就成为主流了啊

[chesha1]

只要有商业化的东西，就没什么大一统的，你使用没什么感觉只是因为厂家帮你把适配做好了

游戏也是类似的，你感觉大一统了，其实图形 api 也有 directx opengl vulkan 好几种呢

[rm0gang0rf]

炼蛊

[MrGba2z]

微信和支付宝就靠你去游说了

[codehz]

还记得古代 3dfx 吗，它是怎么死的，就是因为捏死专利不开放图形 api （不允许其他厂商支持它的专有 api ），然后被 nvidia 一个 geforce 玩死了
现在 nvidia 的状态也是类似，捏死 cuda ，不让第三方实现（ cuda 确实好用）
只可惜以目前现金流状态 nvidia 短时间死不了（

[timepast]

这问题咋问出来的？

[LaurelHarmon]

Linux+NvidiaGPU 这一套早就一统江湖了，十来前就是这样，mac/win 啥的都是玩具，所以想上手玩 Linux+N 卡靠谱。
真正到产品级也轮不到你开发了，有专人优化，直接用户界面给你用就行了，像抖音特效啥的，用户根本无感知底层硬件。

[squarefong17]

@wulili 一般 PC 市场上兼容做的好而已，你在 Apple Silicon 的机器上接最新的 N 卡试试？老黄培养了大量 CUDA 程序员，他们写的程序得有 CUDA 才能跑，现在 CUDA 只能在 N 卡上跑，就这么简单。你有办法做一个转换层，让 A 卡支持 CUDA ，A 卡就一样可以跑那些框架了。这就像一堆游戏本来是用的 DX ，linux 上就跑不了这些。但是 V 社做了个 DXVK ，把 DX 的调用转成 Vulkan 的，这样那些 DX 游戏就能在 Linux 上跑了。

[tanghongkai]

-> 不依赖于特定 GPU 硬件加速，是个 GPU 就行

现在游戏想开光追也得特定显卡啊

[Syiize]

AMD 的 ROCm 不是对标 cuda 的吗，而且 PyTorch 用在 A 卡上的时候，to_device("cuda")就可以把向量转移到 GPU 里

[Syiize]

@Syiize 倒是 tensorflow 一直不支持 A 卡

[yuruizhe]

这种大一统的问题，可谓月经贴了
为啥那么多国家、民族说各种语言？
为啥地球上不建立一个统一的国家？
说白了就是利益问题而已

[akira]

等最后剩下几家，形成联盟或者垄断， 应该就差不多可以开始考虑统一的事情了

[amosasas]

@squarefong17 好像这样老黄就要告苏妈了...