抠图后处理操作都有哪些?

355 天前
 neurocomputing

这两天看了看背景去除的抠图算法

比较火的是 u2net 的若干,但是实测发现很多抠图结果边缘处理地并不好,毛刺明显、粘连一点周围背景等

也发现某些包后处理用了 FBA matting ,结果会好一些,但是还是不够理想

然后关注到 Meta 发布的 SAM 模型,目前看效果应该是最好的

但是测试发现只使用 SAM 的结果和它官网上 demo 的结果还是有一些差别

所以我在想,抠图之后肯定还有一些后处理,比如合并较近的边界,处理边界形状等

故,问,有没有比较系统的 review 之类,想学习一下

495 次点击
所在节点    问与答
0 条回复

这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

https://www.v2ex.com/t/940088

V2EX 是创意工作者们的社区,是一个分享自己正在做的有趣事物、交流想法,可以遇见新朋友甚至新机会的地方。

V2EX is a community of developers, designers and creative people.

© 2021 V2EX