还在纠结用 parallel 还是 cms 还是 G1,运维直接给个 64GB 内存的机器

326 天前
 lcingOnTheCake

我们做 Java 开发,一项必不可少的技术就是优化虚拟机参数,比如使用什么垃圾收集器,堆内存大小设置、栈内存大小设置、新生代老年代内存比例,GC 最大时间设置诸如此类,算是 java 开发相对高级的技能了。

之前在开发项目的时候,我一直在研究,用什么垃圾收集器,是 parallel 还是 CMS 或者用 G1 ,不同的垃圾收集器对内存有不同的要求,因此运行性能不一样,比如要高吞吐量就用 parallel ,内存小低延迟就用 CMS ,内存大低延时就用 G1 ,ZGC 不能用,因为 jre 版本低,哎,真纠结。

前几天项目要上线,跟运维申请机器,运维直接给一台 64GB 的。卧槽,这么大内存,之前精心研究的设置都白费了,反正内存足够,把堆内存设大一点,用 G1 不就完事了,还研究其他收集器,有个球用。

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所在节点    Java
18 条回复
haikea
326 天前
低端开发者请教一下,平常开发中真的要研究这么深,考虑用什么垃圾收集器么
dw2693734d
326 天前
开发效率第一,性能优化其次
chendy
326 天前
xmx xms pretouch random fileencode 完事
垃圾回收器?容我把屎山扶好再碰吧
Mithril
326 天前
你挠破头调个 JVM 配置优化内存使用浪费了一周时间。

如果你月薪 2W 的话,你这一周的工资 ECC 内存都能买上 320G 。你要是花了一个月,内存都能买上 T 。

而且最关键的是,真的有那么多用户要那么多并发吗。。。。
roundgis
326 天前
G1 first
yty2012g
326 天前
个人浅见:
1 、如果是 JDK8 环境,通常来说 ParaNew+CMS 算是比较万金油的选择。之所以不用 G1 ,只是因为 G1 在 jdk8 下还存在一些隐患,极端情况 Full GC 退化成单线程。ES 的配置文档也是建议 JDK10 以下,不建议配置 G1
2 、如果是 JDK11+环境,通常来说就选择 G1 就 ok 啦。需要关注下 MaxGcPauseMillis 参数,不要设置的太小了,按照实际来。而且随着 JDK 版本的升级,jdk11-14-15-17 ,G1 的性能越来越好,可以说 jdk17 下的 G1 真的强无敌,吞吐量、延迟达到了非常棒的平衡。
3 、关于 ZGC 。我在 jdk17 的生产环境测试过 zgc ,在 16g 的堆下,基本 gc 停顿时间<1ms 。但是,通过火焰图观察,大概消耗了 10%的吞吐量。所以看你的需求,如果可以舍弃一些吞吐量,那 zgc 也不是不能用。虽然我认为绝大多数的应用 g1 就够用啦
hello2090
325 天前
i5 9500 + 8G 内存 java 开发 瑟瑟发抖
PVXLL
325 天前
百分之 99 的项目都不用关注这些参数直接默认的就行,别浪费时间精力在这上了,别半桶水搞一些负优化。
felixcode
325 天前
64G 内存服务器是低配了,当然,在 V 站 8G 内存足够搞开发,16G 内存用来造火箭都用不完。
pH
325 天前
@yty2012g Generation ZGC 来了。吞吐问题也能好很多
Goooooos
325 天前
-Xms4g -Xmx4g -XX:+UseG1GC
不够就 Xmx 继续增加,省事
yty2012g
325 天前
@pH #10 哈哈哈,主要是 JDK17 下的 G1 真的太棒了,在同样的测试中,G1 对吞吐量的影响大概只有 0.5%。感觉分代的 ZGC 怎么着也得优化几个版本才赶得上了😂
salmon5
325 天前
空间换时间,时间换空间;
普通场景 -XX:+UseG1GC ;
延迟要求高场景-XX:+UseZGC
layxy
325 天前
jvm 调参的前提是你有数据依据,自己压测观察下机器性能和 jvm 的指标,综合决定使用哪个垃圾回收策略以及内存配置,简单粗暴就单机多实例
pH
325 天前
@yty2012g 是,不过 ZGC 的 GC 时间实在是太无解了。等 Generational ZGC 迭代几代,Java 的 GC 问题差不多就要停止争论了
zjq07
324 天前
是不是想太多了,业务已经到了需要这么精打细算的地步了吗
julyclyde
324 天前
难道解决方法不是升级程序去适应 JDK 么
yty2012g
180 天前
@pH JDK 21 出了,特地回复一下。我测试了 jdk21 的分代 zgc ,确实牛逼,对于吞吐量的影响( 1.2%)已经非常接近于 G1GC ( 0.7%),比 jdk17 的 zgc ( 9.8%),有质的飞跃。gc 问题差不多可以不用再多聊了

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