有解决基于图像处理技术的食物成分分析app的技术方案吗

2014-01-08 14:52:42 +08:00
 threepercent
求各位大神赐教
1.这个创意是否现阶段技术可以实现
2.技术打包sdk报价是多少
3.app报价是多少
4.这个app完成周期大概需要多久
5.维护、升级包含在报价内吗

很多问题需要质询,正在做资源整合,有懂得的大神请赐教,请留联系方式,本人团队在广州与杭州两地。
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40 条回复
icyalala
2014-01-08 17:27:23 +08:00
呃。。形状颜色大小差不多的。。橙子,橘子,柚子,金桔。。。营养成分也不一样啊。。
threepercent
2014-01-08 17:33:35 +08:00
@icyalala 恩 如果加上选项呢 识别完给出选项 精确选择
est
2014-01-08 18:52:12 +08:00
@threepercent 即便达到你要的近似效果,那也不可能打包的。因为要学习新事物就要重新学习重新开发数据模型。得长期烧钱维护啊。远的不说,就说街头照片上的门牌号识别,Google也是动用了全世界Street View和reCAPTICHA资源才训练出一个95%准确率的神经网络。
icyalala
2014-01-08 19:07:18 +08:00
另外,例如名片识别这种东西,有个号称识别率99%的经纬名片通,真是人肉识别的啊。。。
http://www.zhihu.com/question/22037175/answer/20114992

想到那个说siri后面是一堆印度阿三在回答的笑话了。。
anheiyouxia
2014-01-08 19:08:51 +08:00
@threepercent 3 小时 49 分钟前
成分内容是很简单的事情啊 重点在怎么识别 有什么技术

你这句话是在开玩笑吧?
猪肉可以切成肉片、肉丁、肉末、肉丸
肉片分为牛肉片、羊肉片、猪肉片。
肉丸分为猪肉丸、牛肉丸、鱼丸
很多样子都是近似的,还是跟上面大家说的那样,你吃都不一定知道,怎么分析?
likuku
2014-01-09 00:21:41 +08:00
外界光照条件变化,摄像头白平衡,色差都很难解决。
likuku
2014-01-09 00:23:26 +08:00
@threepercent amzon 记得多年前就有推出「人肉突厥」API 服务,后台是一群人来识别,前端以标准API形式输入输出数据,按次收费不便宜。
feilaoda
2014-01-09 10:06:25 +08:00
这不就是我想要的东西么?
threepercent
2014-01-09 10:29:57 +08:00
@anheiyouxia 恩 你说得有道理 但如果能识别是肉类 然后对肉类进行选择呢
threepercent
2014-01-09 10:32:11 +08:00
@likuku 这个确实是大问题 但如果是室内堂食的中餐馆 应该环境种类有机会不多吧 格调暗的地方 如西餐馆 统一开闪光灯? 不过白平衡是现在的苹果设备解决不了的
threepercent
2014-01-09 10:33:11 +08:00
@icyalala 受伤的总是啊三 哈哈哈哈哈哈
threepercent
2014-01-09 10:34:43 +08:00
@likuku 噢 人工智能的话肯定一大笔费用了 这方案感觉在时代倒退啊
threepercent
2014-01-09 10:35:26 +08:00
@feilaoda 你也想要么?一起造出来啊
likuku
2014-01-10 10:40:33 +08:00
@threepercent 这不算时代倒退啊,标准化的对外进行人力服务,方便销售计费。现阶段期望AI来做,更不切实际吧。
threepercent
2014-01-10 11:45:43 +08:00
@likuku 要是大家都只做符合常规 切合实际的事情 那就不会有新产品诞生了
likuku
2014-01-10 13:30:56 +08:00
@threepercent 好吧,我向楼主求个时光穿梭机....
ripplecn
2014-01-10 15:04:27 +08:00
@threepercent 我觉得都不用考虑光线,通过目前的手机照片来分析本身就有点超现实。中餐 stir fry 里的放的是盐还是糖,烤鸭膛内香料,包子馅儿等等,这是目前手机照片能识别的出来的么?

a591826944 说的应该是 TellSpec。这东西利用光谱来分析,刚出来的时候连原型都没有,而且是需要额外设备的。另外它得到的是单位质量的热量和主要成分,而不是食材。同时也受扫描方式的限制,理论上你扫描喵星人也会给你数据,准确度就另说了,还不如像 Weight Watchers 定制食物呢。
threepercent
2014-01-11 13:21:54 +08:00
@ripplecn 恩 你说的都很有道理 思考得很深入 但如果是根据中国膳食标准 把日常能识别的食品做好呢 大家觉得这种创造出来的需求有市场么 包子馅儿可以掰开再拍嘛 哈哈 能识别烤鸭就够了香料调料什么的不搞 我去研究下你说的例子先
djboy
2014-01-21 10:45:54 +08:00
已經有這個產品了
http://www.appshooting.com.tw/news_info.php?nid=2081

最近的新聞針對食品內含物吵得沸沸揚揚的,注重飲食養生的現代人,越來越在意每一口吃進去的東西。而身處終端消費者的我們,當然不可能隨身帶著食品檢測器,現在也不流行銀針試毒了(是說現在的高科技毒物也不知道驗不驗的出來XD),那麼又該怎麼知道吃進去的是否讓人安心呢?

外型輕巧如鑰匙圈的《TellSpec》採用拉曼光譜學的原理,讓消費者在將食物送進口中前,先在上方掃描一下,約莫30秒,該食物的成分與熱量及過敏原提示等資料,通通透過專屬App傳送到手機上清楚呈現在你眼前,為你做最後一層把關。

而聰明又貼心的《TellSpec》除了清楚分析你食物的成分與卡路里外,還會為你解釋許多看不懂的專有名詞,如反式脂肪,他的實際內容來源是什麼。也會追蹤你所吃的食物,蒐集吃下肚的反應與感受,根據數據幫助你找出過敏食物。

看了上述介紹是否也想擁有呢?想想假如人手一台《TellSpec》人們將不需再擔心自己吃了什麼,而黑心廠商就無所遁形囉!

目前《TellSpec》仍在集資開發中,喜歡的朋友不妨透過indiegogo贊助開發者團隊,加速產品的上市!
threepercent
2014-01-23 15:28:39 +08:00
app+硬件的开发 麻痹我落后了

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