[北京/上海/深圳][英伟达][深度学习， GPU 性能优化，算子开发]急招中～

简历投递邮箱-xiaozhao@nvidia.com

微信-18867144803

详细方向如下：

1-Deep Learning Performance Architect-Compiler/LLM-TensorRT

主要做的是围绕深度学习端到端的 AI 软件全栈，包括但不限于训练框架、核心计算库、推理优化工具（比如 TensorRT ），AI 编译器，模型压缩等全栈软件栈。以及可以在 AI 软件全栈基础上影响到下一代甚至下两代硬件架构的特性设计。

Required skills: 良好 C++编程，熟悉 AI 软件栈底层或者计算机体系结构，熟悉上层算法与 Python 是加分项。

地点：北京与上海

2-Deep Learning Performance Architect-TensorRT

负责 NVIDIA 深度学习推理引擎 TensorRT 的设计、开发和维护工作(e.g. TensorRT 模型导入的流程和相关工具，图优化，算子的 CUDA 实现及代码生成，算子性能优化等)，以及对当前主流的深度学习模型使用 TensorRT 进行推理的性能进行分析和优化。同时，还将与 NVIDIA GPU 体系结构设计团队合作来推动 NVIDIA 深度学习解决方案的软硬件协同设计和研发。

岗位基本要求: 熟练掌握 C++编程

其它密切相关的技能/经验: 深度学习框架/深度学习编译器开发，性能分析/建模/优化相关的方法论/工具，计算机体系结构相关知识，CUDA kernel 开发/优化

地点：北京与上海

3-Deep Learning Performance Architect-Operator

主要做的是针对不同 GPU 架构为 TensorRT, cuDNN, cuBLAS, cuSPARSE 等深度学习算子库提供高性能基础算子以及算子融合实现，包含在线代码生成，代码融合等相关开发工作，以及根据当代 GPU 优化瓶颈影响后续硬件架构特征设计和验证工作。

Required skills: 良好 C++编程，熟悉计算机体系结构，有 TVM, MLIR 相关开发经验是加分项。

地点：上海与北京

4-Deep Learning Performance Architect

主要做的是围绕运算架构的全栈优化，包括但不限于深度学习模型分析与预测，架构的性能分析，编译器性能分析以及对主流运算架构，软件生态的分析。使 NVIDIA 软件生态与计算架构更好的支持主流应用。

Required skills: 良好 C++/Python ，熟悉 AI 软件或者计算机体系结构。

地点：北京与上海

5-Developer Technology Engineer-AI

客户的深度学习和高能性计算应用在 NVIDIA 生态上的移植和优化。这些应用包括大语言模型，CV ，Speech,推荐系统和分子动力学，计算力学，计算量子化学等。通过算法和工程优化，提供系统级的优化方案。深度与内部架构和产品团队合作，构建和完善 NVIDIA 软硬件加速生态。

Required Skills: 良好 C/C++编程能力，分析能力和沟通能力，熟悉深度学习或 GPU 加速计算软件栈，扎实的深度学习理论基础或精通 GPU 架构和优化。

地点：北京，上海与深圳

6-自动驾驶算法部署岗位

[你将从事的工作] 分析客户或内部团队提出的 cuDNN 和 TensorRT 稳定性和性能问题与分布在美国、亚太地区和印度的国际团队合作开发 cuDNN 和 TensorRT 。从分析和开发中提取功能需求或常见问题，并生成文档

[我们需要看到什么？] 要求计算机科学或电子工程学士学位，硕士学位优先。 3-5 年以上相关工作经验具有较强的 C 、C++ 和/或 python 编程技能了解流行的推理网络和层级具有使用 Caffe 、TensorFlow 或 Torch 等深度学习框架的工作经验英语和普通话书面和口头表达能力强能够在多元化的团队环境中与跨部门的同事良好合作具有很强的客户沟通能力，积极主动地提供所需的高响应支持

地点：上海

[英伟达更多福利] ：

1 、超长陪产假：男性员工 12 周全薪陪产假，女性员工 22 周全薪产假

2 、健康保障项目：补充商业保险、年度体检、员工关爱计划、斯坦福医学健康领航计划、商务旅行保险等

3 、内购商店 Gear Store:每年度享有 800 积分购买 NVIDIA 内部定制礼品

4 、海量学习平台：NV Learn 、Linkedin Learning 、ACE&IEEE 、Coursera 、EdX 、Udemy 等平台涵盖深度学习、专业技能培训、管理培训等课程资源

5 、ESPP 员工购股计划”