量化投资的人为什么并不多？仅仅是因为学历的问题？

[Deking]

今天发现很多金融毕业的大部分也都没有从事量化投资行业，真的仅仅学历问题吗？还是说其他的？

[shaoyie]

需求量没那么大，你在招聘网站上搜一下，做量化的团队一般都是十几个人的小团队，要求精干！而且这个东西，很容易学成之后自己单干

[kkk9]

量化，第一是策略、第二才是技术

1 、有赚钱策略但是没技术的，一般直接用头部大厂的操盘软件，不可能共享出来的。

2 、市面上除了大厂，其他的量化软件也好，量化团队也好，70%是割韭菜的，29%是骗策略的，剩下的 1%才可能是真正有技术的。

3 、这真的 1%，有技术又懂量化的，完全可以自己单干，根据数据积累慢慢调整策略，最后他自己也有赚钱的策略。根本不需要靠卖软件授权来赚小钱，得不偿失。

所以这不是学历问题而是市场需求决定。

[willm]

量化并没有大家想象中那么赚钱，没有那么大的需求

[Deking]

奥奥，以前一直以为量化很赚钱，肯定很多人蜂拥而至，昨天才刷新了一下认知

[victorc]

因为量化并不赚钱

直播那么多人干，文盲都赶着去播，对比很明显

[jones2000]

1. 要有钱。
2. 要有资质。 没有资质， 你连去券商那边开通自动化交易通道的资格都没有。
3. 一般的都是 c++开发。 一般都招行业里面的老手， 毕竟每天都是跟钱打交道，一个 bug 可能就会损失很多钱. 老手常见的坑都会趟过，出错的概率小点。

[mightybruce]

为什么看学历，因为搞量化是直接和智商挂钩的，清华北大毕业的都不一定能进量化公司核心，
如果大学连统计学 和线性代数知识都学不好，基本就不要想了。
量化分很多种业务的，最值钱的是做 策略研究员，简单来说就是算法。（数学和金融为主，编程为辅） ， 光使用银行的数据授权就要投入几百万以上。

量化做的好的，光一个软件就能卖几百万，肯本不需要怎么宣传。
楼上的人说的不错
量化第一是策略，第而才是技术
量化策略主要语言 python, c++, rust
量化最好的公司是量化私募基金而不是什么互联网大厂

[laqow]

没公开的数据爱因斯坦来也什么都做不了

[ZedRover]

quant 招聘更喜欢 cs 数学背景的候选人，金融专业的大部分人就业定位还是一级市场跟二级主观投资，选择什么方向就业不只是技术能力决定的，感觉个人性格也会有很大影响，传统金融感觉还是跟人打交道，量化更多是写代码，选择哪个方向见仁见智了

[visvli]

因为做量化的主要是搞数学的，而不是搞金融的，至于程序员，主要是个辅助！