ChatGPT 提示工程 5 篇合集 - 吴恩达和 OpenAI 出品

246 天前
 netty

吴恩达和 OpenAI 合作开发了一套针对 ChatGPT 提示工程的最佳实践课程,课程名为《 ChatGPT Prompt Engineering for Developers 》。

这门课程时长为 1 个小时,内容简单易懂,还提供了实践的环境。关键是,课程免费,而且讲师是吴恩达( Andrew Ng ,DeepLearning.AI 创始人)和伊莎·富尔福德( Isa Fulford ,OpenAI 的技术人员),含金量非常高。

本文是该课程的 5 篇文章合集。

1.编写 Prompt 的两个关键原则

ChatGPT 提示工程的两个关键原则

2.文本总结

这篇主要简单的介绍了如何对内容进行总结。

ChatGPT 提示工程 - 总结

3.文本推理

可以让模型来识别一段内容的情绪,或者抽取指定的内容。

也可以一次性执行多个任务,从而节省多次请求的整体耗时和成本。

ChatGPT 提示工程 - 推理

4.文本转换

在这篇文章中,介绍了如何使用大型语言模型来进行文本转换工作,如语言翻译、语调调整和格式转换。

ChatGPT 提示工程 - 转换

5.邮件回复与营销文案

在这篇文章中,主要介绍如何使用大型语言模型来进行邮件自动回复、生成营销文案。

ChatGPT 提示工程 - 邮件回复、营销文案

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