axios-multi-down 如果前端请求有 1G~🐶

218 天前
 lqzhgood

axios-multi-down

Axios 插件,通过 Range 特性, 将 大文件 分割,并发多个 Axios 请求加快大文件下载速度。

起因

最近在面试,聊到个人项目 Shmily (https://v2ex.com/t/944851), 这个项目是将 QQ 、微信、短信等各种数据汇总并时间线展示的一个项目,其中子项目 Shmily-Show 一个难点就是纯前端处理大量的聊天记录(总计 1.41G ,最大单文件 240M )。

面试官基于此引申出一个问题:如果前端单一请求大小有 1G,,可以和后端采取哪些方案加速? Shmily 是一个本地的 Web 应用,所以并不存在这个传输问题。生产中这是一个不合理的需求,应该从为什么有 1G 的角度去考虑。面试官也一再强调这只是假设情况,但不妨碍这是一个有趣的问题,就像刮刮乐还没刮开,就已经在想 500 万怎么花。 more...

其中一个措施是分块传输,然后就写了这个库 axios-multi-down

Demo

感觉也没啥说的,直接上 Demo 吧,Demo 的呈现想法来自于 FlashGet-网际快车

https://lqzhgood.github.io/axios-multi-down

优点

有啥用

好像没啥用,大文件去用 迅雷、Aria2 等更专业~

如果是需要请求 1 个 G 的 Api ,先让 PM 祭天吧~

就当锻炼锻炼各种条件下的 Promise 使用,面试考这个真是超级多呀~ 🐶

是不是还能骗个 star? 听说对找工作有用啊! Github

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10 条回复
subframe75361
218 天前
单纯好奇,不用 await 的原因是?
abigmiu
218 天前
下载的分段数据与放内存里面了吗
cheetah
218 天前
小建议:代码可读性有提升空间
举例:

```
let r;
if (downConfigUse.max === 1) {
r = await downByOne<T, D>(axios, axiosConfig, downConfigUse);
} else {
r = await downByMulti<T, D>(axios, axiosConfig, downConfigUse, queue, contentLength);
}
return r;
```

是否这样更好呢?

```
if (downConfigUse.max === 1) {
return downByOne<T, D>(axios, axiosConfig, downConfigUse);
}
return downByMulti<T, D>(axios, axiosConfig, downConfigUse, queue, contentLength);
```
cheetah
218 天前
然后代码里有很多嵌套的 if-else ,其实可以通过 early return 等方法消除掉
lqzhgood
218 天前
@cheetah #3 谢谢建议
不写成 return await 有两个原因
1. 个人原因,为了调试方便 我一般 return value ,不 return fn
2. return await Eslint 也不建议,详见 https://eslint.org/docs/latest/rules/no-return-await

对于 early return , 代码中复杂的逻辑(超过 3 层 if )已有 early return 处理。
剩下的都不是复杂逻辑而且后面还有代码,个人觉得还能接受。 不过确实完全修改后会更好

谢谢建议~ 给一朵 💐
lqzhgood
218 天前
@subframe75361 不太清楚你说的不用 await 是指的哪方面?
lqzhgood
218 天前
@abigmiu #2 目前都是放内存,因为 axios 目前浏览器还不支持 responseType = 'staem'
需要等到 axios 使用 fetch 作为 adapter 后才支持。

到时候可以用使用 steam 结合 FileSystem 直接存文件。
subframe75361
218 天前
@lqzhgood #6 回调层数多了些。而且你发的 eslint 链接里的规则也已经弃用了
subframe75361
218 天前
另外我个人更偏好于 三元运算符
lqzhgood
218 天前
@subframe75361 #8 多层异步用 await 没法写吧~

第一层 全部下载完成的 resolveAll 要放到最下层,最后一个下载完的 Promise 里面去。
并且队列最后一个并不等于最后下载完的。

中间都是并发的,并不是 one by one 呀~ 只能回调吧~

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