亲，抠图去背景的算法很多，有木有简单一点的轮廓生成算法

[ciddechan]

这里有一个 old idea ，给一张彩色图片，识别和生成轮廓图。

例如以下这种：

结合鱼类识别 api ，可以快速生成一些 icon 。

或者，有相关的程序示例，也可以回复一下。 当然了，在 chatgpt 、github 和 google 检索"轮廓提取算法"时，提供的多是二值图+opencv 处理方式，可能我还需要找找。使用 cv2.findContours(), cv2.drawContours()等一些 api 或了解它的原理也未尝不可，但还是想看看有木有新颖一点的东西，不训练模型行不行（因为我压根不会哈哈哈）。

[Un83f37]

PS 上要灰度轮廓图的话倒是有个方法：
1 、对图片黑白处理（ ctrl+shift +U)
2 、复制一层（ ctrl+J ）
3 、对上面那层进行 反相（ ctrl + I ） -> 滤镜-最大值 -> 改成颜色加深 ( 公式为 1-(1-A)/B )
4 、合并两个图层，反相（这步看你需要，白色或者黑色轮廓）

如果轮廓偏灰或不明显的话，中间的步骤可以调整色阶或者曲线
线条粗细可以通过调整 滤镜-最大值 来改变（实际就是对每个像素周围取最大值）

要改程序的话也挺容易

[indevn]

还是想偏个题，不想部署的话也有很多显著性检测的 api 服务，U2Net 就挺好用的，你可以试试
curl -F "data=@cut_received.jpg" http://u2net-predictor.tenant-compass.global.coreweave.com/ -o result.png

[unii23i]

就是提取线稿吧，你又不不仅仅要外轮廓

[buliugu]

其实可以试试用 Stable Diffusion+线稿 lora