第一次当“面试官”的感受

虽然我即将博士毕业正在被别人面试，但是同时我也在学校内面试本科生来接我手里的活。这也算是一种非常特殊的体验了。
工作就是写 Python 脚本自动化生成 word 文档。需要 Python ，Git ，以及熟悉标记语言（ LaTeX 或 XML ）。我已经把大框架搭好了，就需要找人写 docx 模版。
一开始老板想省钱，要我先在内部找（机械工程）。这里人均 MATLAB ，会 Python 的人不多。组里其他的博士都表示不会 Python 没法接这个活。有一个硕士号称学过一点 Python ，于是找了一个最简单的模版让他试试。一个星期过去了，问他他说在安装 Python 。两个星期过去了，告诉我不会写。此事最终不了了之。
跟老板讨论这件事，最终被我说服同意开工资从 CS 找本科生。广告贴出去收到若干简历：
1.机械工程硕士：简历中规中矩。号称会 Python ，不会 Git 我直接否了。
2.金融工程硕士：简历极为华丽。号称会 Python ，Git ，LaTeX 。面试 Python 8 道题答出 2 道。给他一个 LaTeX 公式让他打出来，他说他以为 LaTeX 就是 Word 里用鼠标点的公式。让他展示一下 GitHub 个人页面，只有 fork 别人的 Python 项目，没有 commit 。
3.CS 本科生 1：简历中规中矩。号称学过 Python ，会 Git ，LaTeX 。面试 Python 8 道题答出 6 道，GitHub 内容不错，LaTeX 公式我提示了四个地方才磕磕巴巴写出来。
4.CS 本科生 2：简历跟草稿似的，甚至没写会 Python ，主业是前端开发。面试 Python 8 道题全对，GitLab 内容不错，XML 对他来说更是小菜一碟。问他为什么简历上不写，他云淡风轻地说 Python 这种东西不需要专门上课去学。最终决定招他来写模版。
总结：专业的事还是要交给专业的人去做。简历的排版跟实际水平关系不大。以及金融工程的简历简直就是诈骗，熟练掌握 Python 和 Git=在 GitHub 上 fork 别人的 Python 项目。

ershierdu

200 天前

确实样本量有点小了。另外 CS 本科生 2 能拿到这份工作的前提是投递的人少，如果你收到 200 份简历，这种简历像草稿、技术栈不匹配的的会第一批被筛掉。

说个题外话，我读书的时候 git 用得云里雾里的，工作后很快就熟悉了常用的指令，再加上偶尔查查 StackOverflow ，现在也够用了。我觉得这种工具是需求驱动的，读书时很少有多人协作的场景，git 对我来说就是和 onedrive 差不多的备份系统。即便当时去看教程，也只是认识一些指令，很快又忘掉。不过前提还是得懂 git 的基本原理。

forgottenPerson

200 天前

人都说数学好，计算机手到擒来，人都说专业科班的，计算机手到擒来。都说专业素养好，现实情况是什么，写代码看着简单，但是很多人都不会融会贯通，如果代码都写不出来，专业素养好我打个问号，latex 这东西以及数据结构算法以及网络操作系统太多人停留在表面了，其实就是不会。是我当面试官的我也会选 4 ，不为别的，能快速上手，能写的出代码比太多停留在概念好多了。如果不着急让他快速上手的话，我会对要写代码保留浓厚兴趣的人，以及诚实一点的，就算简历写得差一点以及就算基础差一点。

forgottenPerson

200 天前

还有一个悖论，人家基本上能写的出项目，不花里胡哨的，写个代码毫无压力，应付工作毫无压力，往往面试的人说这人基础好，能写的出来代码的人往往是真正理解了，能说出来写不出来往往没理解，停留在概念。工程能力和掌握学科概念还是不一样的。这其实说个基础好还不是很确切，干活应该是工程能力好。基础好的科班应该很多，绩点学院前 10%的应该是基础好，但是能写得出代码就不一定了