Python 初阶求助

[jiminjohn0402]

调整工作，原来做 java ，现在可能要做偏数据分析的，想学习 python 这方面的技能。 求学习网站和工程？ 因为是一个人，可能也不需要起大项目，本地跑起来就行的

[mightybruce]

可以参考 freecodecamp
<amp-youtube data-videoid="LHBE6Q9XlzI" layout="responsive" width="480" height="270"></amp-youtube>千峰教育基础教程
https://www.youtube.com/playlist?list=PLwDQt7s1o9J5ibYtsYQPjkCMbM2u_clp2

[TimePPT]

https://seancheney.gitbook.io/python-for-data-analysis-2nd/di-01-zhang-zhun-bei-gong-zuo

[morenacl]

leetcode

[NoOneNoBody]

已经有编程基础，语法不难，了解清楚 python 的变量类型就行
类型说简单也简单，基础类型就几个，其他都是由它们演变出来的
说难也难，因为 python 各种提示都是以类名，有时根本搞不清实际的基础类型是什么，我经常分不清返回的是生成器还是迭代器
要多看别人的踩坑记录，这些教程一般都没有，例如初阶会遇到生成器只能用一次，第二次调用就没有值了（也不报错），想多次调用必须转其他类型，踩过就记得了

做数据分析离不开 pandas/numpy 等等，各种行列换算，建议备好常用包的离线手册，在线手册再快也不便 keyword 搜查
大数据肯定需要加速，ram, CPU 不说，将来能上 GPU 辅助就上
numpy ，pandas 熟悉了语法后，一定要学向量化，numba 等，纯数值计算速度翻倍甚至几十倍不说，字符计算也有 50%以上提升

ps：python 变量基本都可随意赋值，没有真正的常量概念，且九成都是引用，很多坑都是没分清引用引发的
例如循环中改变循环的对象，因为是循环内的临时变量都是引用循环对象，后续循环就出错了

[Sigrdirfa]

https://roadmap.sh/ 我很喜欢的一个网站，虽然不向上面推荐的教程那么详细，但是这种能把控整个知识体系的感觉很好。