m3 max 128 的使用场景？

[qweruiop]

在犹豫买 m3 64 的还是 128 的，现在一直在用 m1 max 64g 的。之前主要做一些计算的开发，各种语言都在用，当年才出的时候比较快。后来感觉就不行了，编译速度也比不上服务器了。。。现在发现从去年开始，基本上都是远程连到自己的服务器做开发了。。。m1 本地太慢了。。。

平时的场景，都是开一堆 idea 本地，pycharm 远程，clion 远程。最近 1 年，在搞 ai ，基本上全是 pycharm 远程。。。用的依赖基本上 mac 下一堆问题的，java/node 开发连 clickhouse 的 arm 的 docker 也一堆问题，想着赶紧开发模型赚钱重要，不想花时间去搞依赖，搞了也没啥用，最后也都是要部署到 linux 。

看了下，内存，大多数工作场景都用不满。

不想引战

求买过的 v 友说说，新出的 m3 max 准备下手了，主要 m1 太慢了，在开发方面（我不开虚拟机，本地跑了几个 db 的 docker ），不知道 128g 内存会比 64 有用吗？

[qweruiop]

看了一下，现在开了 1 个 gateway 跑 clion ，3 个 gateway 跑 pycharm ，1 个本地 idea ，1 个本地 sublime ，若干个 terminal 窗口。。。感觉是 cpu 不行，我 xmx 都配的 10g ，但是最新版 idea 里面索引文件还是要卡一会儿，但是同事的顶配外星人就嗖嗖的。。。

[Rorysky]

python 以来都有问题？ 你用的什么包，自己编译安装不行么？

[qweruiop]

@Rorysky 太多包了，计算的一堆，cuda 的一堆，之前都是 conda 直接装，但是还是有一半不成功的。关键是，之前没对比没觉得，直到：
1 ，去年同事教唆开始用远程开发。。。发现 m1 max 速度（ pycharm 打开项目速度/里面双击 shift 搜索速度/debug 的启动速度），运行速度暂不讨论（这个涉及到代码优化问题，不够客观），都和远程到 linux 上有非常明显的观感差异。。。
2 ，最近，和另外同事的顶配外星人比，确实又差了很多。。。

[chonger]

觉得慢有可能是 sip 的锅，关了试试。这里有人说的很清楚了 https://catcoding.me/p/apple-perf/

[noahhhh]

@qweruiop 那就上 m3 max 呗，CPU 性能确实有不小提升

[qweruiop]

@Rorysky cv 的一堆包，学习的一堆包，有些能运行，但是跑程序哇，远程 cuda ，都跑完 1000 frame 了，这边还在慢吞吞的，就是个玩具。。。看，老外也有调好的，但是感觉这条路短期没啥用。因为程序最后毕竟还要部署到 linux 那边去的嘛。。。

[lonenol]

m1 max 64g 咋会卡，我还在 m1 pro 16G 流畅的使用。。

[shimanooo]

看最小够用的那档，然后翻个倍就行。

[chonger]

[qweruiop]

@wclebb mac 应该是对设计和渲染，收益最高的机型了吧？
感觉，开发，m1 能打，m3 对比 3-5w 的 机型，不是很能打。。。

[jZEdn7k4]

我感觉你个人体验下来外星人明显更优啊，不管是实际上还是心理感官上，那你为啥不直接买外星人，并不会比顶配 m3 max 贵吧。用 mac 想着大内存做 ai 就算了，你自己也发现了 mac 上 DL 绝大部分包是不适配的，你到时候用别人开源的代码基本都用不了，纯给自己加难度。

[jsq2627]

我咬牙上了 128g 。唯一跑到超过 64g 内存的场景是开发一个跨桌面/移动平台 React Native app 项目，同时开着：
- VSCode
- Android Studio
- Xcode
- iOS Simulator
- Android Emulator
- GoLand
- Chrome 一大堆 tab
- 若干 Electron-based app （ Slack 、Teams 、Figma 、Notion 等）
- Windows 和 Linux VM ，调试 app 在 Windows/Linux 下的行为
- Docker ，跑着各种后端服务依赖
这还是为了实验 128g 内存够不够用专门都打开的，平时其实不会这样去用，大多数时候专注在 1-2 个目标平台上开发。

[my3157]

本地跑个 codellama 34b ，没几个问题风扇呼呼呼的转😂

[xieren58]

看钱, 不差钱, 满上...

[PainAndLove]

重度前端开发，之前入过 macstudio m1ultra 128gb 版本，使用了一年。
chrome webstorm + 各种代理 + node ...
结论就是，64gb 就够了.
cpu 的话从跑分来看 m3max 已经和 14900k 不相上下(甚至稍强)，m1max 应该是 12600 的水平吧，提升肯定是比较明显的

[hahaFck]

没必要买 128 的，我也是 m1mx64 换的 m3max ，我都想换 32G 的了，但是 m3max 是 48 起步，就加到了 64G ，64G 完全够用了，加 6000 到 128 ，感觉不值得。

[nino]

用 m1 max 64G 的时候也几乎不会 swap ，看你的场景吧，预算如果足够当然拉满

[TuringHero]

Llama-2-70b

[qweruiop]

@jZEdn7k4 嗯，我是 m1 max 远程服务器开发，同事是外星人本地开发，主要我很多聊天工具，截图工具，office ，ps 啥的，觉得 linux 不能打。。。但是感觉除了这些辅助工具，开发方面的 mac 不难打。。。

@TuringHero 这个模型需要 64 还是 128 的才能跑？

[jZEdn7k4]

@qweruiop 你要不外星人装 Windows 然后 pycharm 里配置 WSL Linux 开发，此外你说的聊天/截图/office 啥的应该 windows 下都更猛。。。ps 这种可能 mac 更有优势。Llama-2-70b 你只是用用 4-bit 版本 48G 就够了，16fp 版的就得 130G 了（ https://huggingface.co/TheBloke/Llama-2-70B-Chat-GPTQ/discussions/2 ），但问题还是那样，这类 huggingface 上的模型很少有考虑 mac 兼容性的，这个级别的模型你也是改不了的