添加了更多的 4090 和 3090GPU, NeuralRad AI 放疗平台现在彻底开放注册使用

86 天前
 coolwulf
https://mp.weixin.qq.com/s/vDzyKIKxuP7jCfmx6FPE4w

感谢差评君对于我们项目的支持。希望有更多的医生和物理师了解 NeuralRad, 让最先进的放疗 AI 能够让更多的患者受益,延长更多病人的生命。

我决定开放用户注册使用,现在 Signup 之后就可以立刻开始使用这个 AI 服务

如果手头没有对应可以测试的 Dicom 数据,可以点击平台上的 Demo 按钮,会自动打开一个脑瘤的核磁案例



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34 条回复
twofox
86 天前
感谢大佬的开源让世界变得更好
Bantes
85 天前
我是来膜拜大佬的
rabbbit
85 天前
请问有使用文档吗?

上传了 dicom 数据后,点击 Modality 列的绿色按钮查看片子,但界面不显示任何内容。
查看 F12 如下报错: http://service.neuralrad.com:3200/dcm2nifti/xxx/xxx/dcmdata.cfg 404
rabbbit
85 天前
另外在笔记本上 infoPanel 有个 bug ,点击 + 展开时,infoPanel 的第二个 div 的高度计算的有问题,我这里只有 10 多 px ,里面的内容完全看不到。
coolwulf
85 天前
@rabbbit #3 你的数据有没有完全上传完成?完全上传完会有一个对话框弹出
coolwulf
85 天前
@rabbbit #4 有可能是 bug ,我会修复一下
rabbbit
85 天前
@coolwulf
完全上传了
coolwulf
85 天前
@rabbbit 换一个 case 试下,最好单独一个目录上传,不要目录套目录或者多个目录同时上传
vefawn1
85 天前
提一点小建议:咱要不给网站套个 cdn ?现在没有 ddos 防护和 https 很危险,尤其是咱这种有公益性质的站点
coolwulf
84 天前
差评文章的翻译稿现在出现在 Hacker News 的首页上:
[上传图片中...]
coolwulf
84 天前
smalltong02
84 天前
开源,让世界更美好!
Pika666
84 天前
膜拜大佬,从 4 年前的乳腺肿瘤 AI 分类开始关注大佬的!

在这次开放注册以后试用,不知道是不是开放注册后带宽负载太大,直连、挂北美 CN2 节点访问都非常慢。
我上传完整的肺癌多发脑转移的 MR 颅脑的 DICOM 影像,浏览了一下确认图像完整,点选 Seg Head 以后,又报了个 Error ,/BAAMUIVEMNBHOEMS/MR.1.3.12.2.1107.5.2.20.156161.2024020309135688976009270.0.0.480/MNl/status.err ,不知道是否是我本地的网络原因?因为第一次上传成功后,发现图像不完整,又重新上传了一次。
coolwulf
84 天前
@Pika666 我来看下你的数据
Pika666
84 天前
@coolwulf 我的账号 id: DrPika ,上传序列的 PatientID:DMR240203002 ,StudyUID: 1.2.392.200036.9125.2.138612190166.20240203000107
感谢大佬捉虫,我也只是想体验一下,这类产品最终一定会像现在的影像 AI 一样,广泛应用于放疗中心。
在点开 V2EX 看到这帖子之前十分钟,我还正在进行手工勾画、标注一个科研项目的病例的 ORA 区域,十分想尝试一下 OP 的通用自动分割模型效果怎么样,哈哈
coolwulf
84 天前
@Pika666 你的数据已经处理好了,可以查看,我还不清楚具体的错误原因
coolwulf
84 天前
@Pika666 #15 程序生成了三组 contour, SAM 是我手动生成的,其他两个 AI_Mets 和 Seg_Head 是 AI 产生
coolwulf
84 天前
@coolwulf #16 看了下 Viewer 在你的数据的 Sagittal / Coronal Views 上面显示有点问题,Axial View 正确. Contour RT Struct 文件也是正确,你可以使用
Pika666
84 天前
@coolwulf 谢谢大佬的帮助,我刚看到平台一共分割了 8 个肿瘤掩膜,我想请问一下,这个是您刚刚手动操作半自动分割的,还是平台自动检测、全自动分割的?因为这个病例的颅内肿瘤有 30+个,只勾画了其中不大不小的 8 个。

不过,我勾选 Segment any module 模块后,框选未被识别的区域,在 segment in process 几秒后就会完整的勾画出肿瘤的轮廓,精度确实达到了临床可用的水平,对肿瘤、瘤周、水肿带还是能做出较为准确的区分。

我后面有空会推荐我放疗科的同事摸索一下平台的功能,再次感谢大佬,向您的崇高行为、开源精神致敬
Pika666
84 天前
@coolwulf 啊,好的,抱歉,编辑 19#回复的时候,看到您的追加回复。再次感谢!

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