Pika666

@yaphets666
消融术后按照医嘱进行规律复查，如果发现原灶复发征象，及时干预最好的办法是再次消融；如果发现此前未被发现的淋巴结转移进展，可转外科清扫淋巴结，这是一条很清晰的临床路径；前两个月刚在中肿防治中心开了甲癌的国培会。

P.S：消融术目前有严格的适应症：甲状腺微小乳头状癌、没有明确的包膜侵犯和淋巴结转移；其创伤相比外科手术，出血、窒息、误伤周围组织及喉返神经损伤等并发症的几乎可以忽略不计。

推荐阅读： https://s-gz-3049-drpika.oss.dogecdn.com/temp.pdf

不用急着手术，也不用焦虑。
具体请看我的网站：zhangtongwuya.cn

@Nostalghia 我院在我的建议下先后试用过杏脉、推想、医准、深睿的 AI 产品，他们的主打产品都是肺结节识别，正好我们医院是区域的体检中心，每天的肺部 CT 体检筛查量很大，所以没有什么阻力就引进了。

他们的算法是封装起来的，例如最后我们决定买的是深睿，他们的服务器是定制的 unbuntu 系统主机，配置我看了就是 2*GTX1080 ，所以说模型的优化应当是非常棒的。AI 输入端内容是完整的 DICOM ，分析的是组学特征，不仅仅是 2D 纹理特征，因为我也在做影像组学科研相关的研究，所以稍微懂一些，你应该不是医学方向的学生，AI 分析结果展示出来权重比较高的特征大多是有很多文献证实了、或者是理论上推演有用的特征。



商业应用公司他们的模型泛化能力相当强，我院的数据是不外传的，全部在内网中隔离，他们的算法是拿过来开箱即用，我问过他们大区总工程师，是跟合作医院用接近百万级别的数据喂出来的。我们签购买合同的时候，有一条，如果经伦理通过同意回传匿名 DICOM 和标注标签到一定量，他们的服务器主机甚至可以免费送给我们，当然医院采购不缺钱我就没要。

目前使用的体验也是很好的，我们医院的体检胸部 CT 筛查基本是以 AI 为主，医生花上 3-5 分钟通览一下图像跟 AI 结果对比，筛查有没有明显的肿块、非典型病变比如胸腺瘤、心脏大血管等系统的漏诊，微小结节、炎症、胸廓骨折这些细节都可以交由 AI 代劳，我们一个月的体检 CT 量大概在一万左右，运行了两年，目前确认 AI 漏诊 LUNG-RADS 3 类以上结节的只有三例，这个 FN 率已经比人类医生低出两个数量级了，所以上、下级医生都很放心。

上传分析成功了，之前没注意是上传 jpg 格式，我传的 dicom 文件，哈哈，抱歉。
这是分析结果：
https://imgur.com/f0lPfm2.png

　
这是我院院内应用的钼靶 AI 分析结果：
https://imgur.com/WHp8qPD.png

　
OP 所做的工作非常 Amazing ！

请问 OP： 我从 PACS 里拷贝了一组 MG 图像测试上传分析，报错状态码 500 ，不知是否是网络连接的问题呢？我开了全局代理也同样报错。
　
https://imgur.com/a/llTYZkO

@kevindcw 谢谢！原来是我理解错了开发想法，我以为就是时间线书写长篇日记，后面可以顺着时间回忆，但是开发的想法要更好一些，我开始尝试编辑关联故事，这样回看的时候既可以按时间线重温，也可以按随机点重温。

给 OP 提两个小建议：iPad 端的输入框可以更大一点，iPad 端现在有半屏都是空的，当我要记的内容多一些的时候就不方便编辑了；另外能否支持插入图片呢？有时候日记里也想插两张当日的照片。

@kevindcw 更正：在 app store 界面手动输入代码以后兑换成功了，谢谢！（之前通过 APP 里 VIP 购买界面的“优惠代码”，自动跳转到 app store 输入兑换码会提示无效）