想问下现在 AI(比如 copilot)对大家实际开发过程中的作用大吗?

49 天前
 leehomyhh

主要是 BOSS 现在想了解一下 AI 在实际工作中的价值,所以想了解一下大佬们会用 copilot 介入开发吗?

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63 条回复
NewYear
49 天前
比查文档方便,能提供思路,简单代码能提高编写速度,能提高编写代码能力。

想直接得到结果不实际。
gitdoit
49 天前
copilot 对我来说,日常编码方面效率提升至少 30%. 对于不熟悉的领域提升 200%
q2677855779
49 天前
copilot 可以说大大提高了我 cv 的速度,少了很多百度谷歌的流程。
jadehare
49 天前
不是主业帮助非常大,没事就要写个 py ,写个 shell ,写个 oc 啥的靠百度真的要搜半天,copilot 基本上都是直出。
scguanzhong
49 天前
写个 py 处理点简单的工作,方便快捷
ibinary
49 天前
拼车的 copilot ,提升效率刚刚的. 你可以理解为. 你常年写 C 语言.什么函数都要自己实现. 用了 Copilot 相当于直接和写 python 一样,库都是现成的. 但是代码都是 C 语言实现. 很大的转变.
coderxy
49 天前
我引入了阿里的通义灵码, 代码提示采用率 20%左右吧。 搜索问题确实会快很多,它给出的答案基本上可以复制过来直接用。
qingshanyuluo
49 天前
主要是和直接问 gpt4 差别在哪
dnfQzjPBXtWmML
49 天前
最近发现除了翻译还有个好用的地方,就是部分替代搜索引擎。前提是你知道这个东西网上有,但是搜索词不好写。就可以通过提示,把信息从模型里提取出来。比搜索 general 关键字再一页一页翻快很多。
sunzhuo
49 天前
要看是什么样的编码难度,简单代码 100%,高难度代码 10%。
kneo
49 天前
1. 我解决不了的问题,github copilot 也解决不了。

2. 我自己写的代码,也许 10%的情况有点 bug 。github 生成的代码,50%情况多多少少有点问题。如果它生成的所有代码我不看就直接用,肯定原地爆炸。哪怕我自己 review 一遍改一改再用,还是 20%的情况会有我没发现的问题。所以我用 github ,代码质量是下降的。当然这个因人而异。

3. 开发速度也有所下降,因为我要 review 生成的代码,尽量保证正确性。而我自己的打字速度是很快的。

4. 但我还是在用 github copilot ,为啥呢?因为我有腱鞘炎。按 tab 能少打不少字。虽然质量和速度都有所下滑。这就是程序员的宿命吧。
VoiceEXONE
49 天前
github copilot 真正的目标客户掐头去尾的话,应该是中间层的人群;技术能力 Top 级别的根本不会用,刚入门的也可能不会用(问题、业务表达理解不清的话,用了也是白用),到头来沦为中层的娱乐工具
orioleq
49 天前
@kneo 那最适合你的解决方案可能不是 copilot ,是喷雾+贴膏+护腕+加热按摩器
phrack
49 天前
目前总体感觉能提升 10 到 30%效率,有的时候那个补全比自己手打还是快多了。智能程度还是比较勉强。
GeekGao
49 天前
我认为对于不熟悉的技术领域,可以起到一定的抛砖引玉的作用。所以提效 10%-30%+ 是有的
mway
49 天前
很有用,思考怎么自动化编程
stardust21
49 天前
很有用,别的不说,单就又臭又长的打日志代码可以一键生成了,大概率不用怎么改
jhdxr
49 天前
copliot 提升还是蛮大的,毕竟大部分时刻写的都是简单的代码。而且简单的代码看一眼基本上就能确定有没有问题。

复杂的问题 copilot 搞不定,gpt4 其实也不太行(尽管它会装作帮你搞定了的样子)。但有一个场景 chatgpt 比 copilot 合适,就是报错的时候,chatgpt 能够帮你定位和解决问题(尽管准确率不高,但反正试一试成本很低),而 copilot 不行。
lexa
49 天前
之前试了一下还不错,但还是依靠程序员来使用,不可能让普通人通过 copilot 来做软件的,就像现在很多通过 LLM 生成 SQL 一样,还是需要依赖数据工程师的,不太像 https://www.agiquery.com 那样,看了他的视频的,很不错:

<amp-youtube data-videoid="iPx1f1mJmFk" layout="responsive" width="480" height="270"></amp-youtube>
Yanlongli
49 天前
有用,减少重复性工作,只专注业务逻辑。

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