也是醉了，从 pip 学习到 pipenv，再切换到 poetry，最后还是用回 pip

[pl01665077]

也是醉了，最近使用 docker+poetry 1.5.1 部署一个项目，dockerfile 模板之前一直正常，最近推送代码到部署环境，发现 docker build 居然失败。一查发现怎么缺少了依赖库？平时使用 poetry 安装不都是自动装依赖库的吗？

去 github issue 一查，发现这个问题才明白，poetry 的依赖崩了。。。导致重新创建新的环境的时候，再使用 poetry 创建环境就出现安装依赖错误。。。

解决方案是要锁定 pkginfo 版本

poetry self add pkginfo==1.10.0

但是改了好几次 dockerfile 还是不行，最后还是导出 requirements.txt ，用 pip 方式安装，改写 dockerfile 后终于部署正常了。。。

以前受过 pipenv 的教训，它过了一段时间再安装，会出可能启动不了项目，是由于 pipenv 没有完全锁死依赖库版本。现在本来以为 poetry 包管理器足够稳定，可以一直安心用不加班，没想到现在又要重新更好一点的包管理器，或者用回 pip

[samzong]

@SimonOne #78 补充下我的理解，rye 目前比 uv 多了一个系统 python 版本管理的能力，类似 pyenv ； uv 会 find 你系统安装的多个版本的 python ，比如 brew install, pyenv install, rye install ，然后根据你的需求指向对应的版本。

使用之后发现，brew install python python@3.11 python@3.10.5 + uv 就很方便了。目前我也不在使用 pyenv 和 rye 了。

而且最近 uv 增加了很多 rye 的功能，那么最终 uv 貌似会往代替 rye 的方向发展 ？？？ maybe ， 一点见解。

[lonelyparasol]

@itskingname 3.12 版本不少库还没适配吧

[twig]

@Numbcoder 越用 Python 越短

[purplemystic]

@chopin1998519 现在用 uv, 配置 cuda 环境很不美丽, 太大了, cuda 环境还是用的 docker

[purplemystic]

@dcoder #74 rye 会逐步被 uv 替代, 这也是官方的路线

[purplemystic]

@stobacco 第一次被恶心到, 还是 pipenv, 那个每次不知道等待多久的 locking

[chopin1998519]

@purplemystic #84 不会啊。。。。我就是因为 cuda/torch 这个转过来的。。。docker 。。。。我更不喜欢

[purplemystic]

@chopin1998519 #87 主要是 cuda, torch 之类的库太大了, 如果每次创建一个虚拟环境, 就下载编译一遍, 就好心累

[chopin1998519]

@purplemystic #88 uv 会用硬链接、符号链接、cow 等等 共享相同的版本呀， 所以实际就一份，upgrade 了另说

[hellomacos]

poetry 要是遇到需要同一个依赖，但是需要的版本的不同，那是真的坑。人都傻了

[sonforest]

@Mithril 看不起我 composer 吗？绝对有办法让你抓狂