请教 SQLServer 迁移到 MySQL 方案， 1W+DB

[dreamswhite]

公司是传统企业，一个十几年的系统，使用 SQLServer 存储数据。累积到现在已有 1W+ DB ，每个 DB 下 100+表。想全部迁移至 MySQL 。SQLServer 和 MySQL 部署在内网不同服务器，MySQL 操作系统为 Linux 。

已尝试的方案：

• Navicat Premium: 勉强使用中。优点是一次可以设置迁移多个 DB （迁移依旧是串行），缺点是不完全成功率（一个 DB 下全部表迁移成功算完全成功）大概 50%
• MySQL Workbench: 放弃，一次只能设置迁移一个 DB ，需要操作的次数太多
• TapData: 放弃，一次只能设置迁移一个 DB ，需要操作的次数太多

想问下有没有更好的方案？

[akira]

这活。。大坑啊。。。技术验证都没验证的吧。
讲真， 数据迁移属于这个事情里面最最简单的部分了。
sql 改造，代码改造 那边要做的事情多了去了

[charleschilips]

找个兼容 SQL server 的国产数据库

[liuxey]

如果有国产化需求，有些数据库供应商采购的时候可以附加迁移服务

[Bingchunmoli]

说实话之前有个国家项目（应该是省级）的数据库，SQLServer 很大，直接 navicat 迁的 mysql ， 因为后台也改了所以还好一点。你这旧项目还在的话，能不动就不动是最好的方案吧

[yinmin]

微软 sql server 和 mysql 的 SQL 语法不兼容的，软件需要重构工作量不低。

其实，你用工具跨数据库迁移，本质上也是读数据写数据。自己直接写一个迁移程序，不复杂。mysql 的 insert 支持一条命令插入多行记录的，你组成 500 行记录一条 insert ，迁移速度也很快的。

[adoal]

建议不迁移。

[adoal]

传统业务系统换数据库，往往不是换数据库的事。得重构应用层代码做适配。

[wtks1]

mysql 可不是国产化数据库，你这么迁移了也是做白工

[dreamswhite]

@Flourite 性能降级，怎么说？

[chenzi0103]

可以给一个逻辑
1 ，首先使用代码先将 SQLServer 每个 db 下面的表的结构整理处理
2 ，然后将每个表的表结构通过 llm 转译成 mysql 的结构，并且保存起来
3 ，通过分布式的框架，每次将每个表的一部分数据保存下来，变成 parquet 文件
4 ，通过刚才保存的表的结构，使用一个分布式框架将 parquet 文件通过某种方式快速的插入到 mysql 数据库中。并且保存其中的记录

[lsww]

有预算吗？帮你搞定

[forgottencoast]

我 20 年前干过类似的，公司觉得 SQLServer 数据库性能不好，把 SQLServer 迁移到 Oracle 。
大几十个人干了大半年，每个功能模块的每个页面里面的 SQL 语句几乎都要改，至少要跑过一次。

[dreamswhite]

@chenzi0103 llm 转表结构 + parquet 存数据，学到了🙇‍

[fbzl]

SQLServer 藏了很多存储过程，触发器吧

[yjd]

就像上面说的，不单单数据和表结构问题这 2 个导没啥大问题。一堆存储过程，触发器等等才是难弄的地方。

[nxforce]

听楼上的，还是找信创的数据库吧，花钱有厂家兜底，要是自己来，责任太重了，而且容易出锅。

十几年的老系统动起来也伤筋动骨，而且还是最核心的 DB 层。

[mikewang]

需要国产化的话，找对应厂商做迁移最好。http://www.itsec.gov.cn/aqkkcp/cpgg/
导数据是一部分，SQL 方言和计算表现不一样也会产生各种兼容性问题，需要慎重考虑的。

[noparking188]

之前做过方案，将三千张表、10TB 数据从 SQL Server 迁移到 Amazon Redshift 。

https://zhiweio.notion.site/10TB-SQL-Server-Amazon-Redshift-1aeb24862723455d919de6edf035bdeb
借助 Linux 管道文件加速 SQL Server 数据迁移 Redshift

如何将 10TB 数据从 SQL Server 迁移到 Amazon Redshift
https://zhiweio.notion.site/Linux-SQL-Server-Redshift-f5c2b5dcdeb646f793de494954244a8a

这个工具是给 bcp 套了层壳，方便将 SQL Server 数据最高效率下载、切块、压缩并上传的 S3:
https://github.com/zhiweio/StreamXfer

这个方案能够支撑每天全量迁移一遍 SQL Server 全库 10TB 数据到 Amazon Redshift 。

参考建议：
1. 表结构迁移可以基于 sqlglot 库写一个建表语句翻译器，先迁移全部表结构。
2. SQL Server 数据导出用 bcp ，或者用封装的 StreamXfer ，记得一定用 JSON 格式，有一些坑；
3. 导入 JSON 到 MySQL 用 MySQL Shell Utilities ，https://dev.mysql.com/doc/mysql-shell/8.0/en/mysql-shell-utilities-json.html ，这个支持管道文件，可以实现 SQL Server -> bcp -> mysqlsh -> MySQL ，效率极高。
4. Stored Procedure 的迁移需要业务开发去挨个翻译、测试 SQL 。

如有需要可以私聊

[9dP06m83vIV00l72]

袋鼠正在完善同步功能，把你反馈的问题作为需求收录了：
https://gitee.com/dbkangaroo/kangaroo/issues/IAUVOC

相信很快就能给予更好的支持了，敬请关注。

[oamu]

@idragonet #16
@wtks1 #28 一看就是没呆过国企，没见过“兼容” mysql 的国产数据库。