一个本地运行的 DeepSeek 加上 Cursor,是不是目前一个程序员的终极解决方案?

2025 年 1 月 28 日
 windyboy

通过自己筛选过的文档强化一下本地模型,加上 Cursor 是不是就是目前最好的 AI 辅助方式?

10117 次点击
所在节点    程序员
41 条回复
Chism
2025 年 1 月 28 日
多大的模型?什么配置的电脑可以跑?
windyboy
2025 年 1 月 28 日
@Chism 32b 的模型只要显存大于 20GB 就可以跑
Chism
2025 年 1 月 28 日
@windyboy #20
这个水平也一般吧,跑本地有什么意义?
bybyte
2025 年 1 月 28 日
官网 api 也是白菜价
roygong
2025 年 1 月 28 日
现在 DeepSeek API 在 cursor 部署的话好像没法解锁所有功能,还得开 cursor 的会员
SenLief
2025 年 1 月 28 日
直接跑 api ,都已经用 deepseek 就没必要用 cursor ,直接 vs 插件或者 copilot
hongjic93
2025 年 1 月 29 日
你这本地能跑的都是拿 r1 蒸馏的 qwen 之类的小模型吧,本地怎么可能能跑 v3 和 r1 。
duzhuo
2025 年 1 月 29 日
@bybyte 是的 白菜价
asuraa
2025 年 1 月 29 日
这么便宜的 api ,用不着自己跑吧,我这 10 块钱用了一个礼拜了,直接就 Roo Cline 插件就完事,
esee
2025 年 1 月 29 日
本地跑的电费估计都比 api 贵了
saobilin
2025 年 1 月 29 日
7900xtx 带 32b 轻松 带不动 70b 本地运行的成本其实还是有点高的
amlee
2025 年 1 月 29 日
api 白菜价了呀,本地跑不满血的 r1 ,图啥呢,隐私要求那么高?
iorilu
2025 年 1 月 29 日
都白菜价了, 直接 api 得了, 除非企业内部, 可能有自己部署的需求
R4rvZ6agNVWr56V0
2025 年 1 月 29 日
32b 的模型依然渣渣 ,建议不要问,亲自租一台 GPU server 部署试一试。
ShadowPower
2025 年 1 月 29 日
我试了 R1 蒸馏出来的 Qwen 32B 模型,看 benchmark 感觉不错,然而实际用起来和原版 R1 差很多
windyboy
2025 年 1 月 29 日
deepseek 的意义实际上就是可以摆脱云端的服务,本地运行一个能力不错的模型,并且保有私有的数据
javaluo
2025 年 1 月 29 日
@asura 话说 cline 支持 r1 模型吗?
ypliang9
2025 年 1 月 30 日
q4 量化且是蒸馏 r1 知识微调的 qwen 才是你手上用的模型。这和本体效果差忒多了。
bingoAI
2025 年 1 月 30 日
cline+deepseek v3 用了一个月,没有人提到在编程方面,大概十次基于文件夹方面的问答就会卡顿吗?
RoccoShi
2025 年 1 月 30 日
本地的模型都是💩

这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

https://www.v2ex.com/t/1108172

V2EX 是创意工作者们的社区,是一个分享自己正在做的有趣事物、交流想法,可以遇见新朋友甚至新机会的地方。

V2EX is a community of developers, designers and creative people.

© 2021 V2EX