我怎么感觉现在， AI 对编程的辅助，并没有网上讨论的那样夸张

[levin56]

现在 80%的代码还是自己写的，现在 ai 大致替代了之前搜索 Google 和 stackoverflow 的这一部分，为什么会这样，最主要的是通用型及一些辅助的 utility ai 作用比较大，因为这类代码关联的业务上下文比较少。

一般情况，你需要告诉 ai 你需要做什么，而现实我的情况是，我写完代码之前，我都不知道整体的思路会是怎么样的，边写才边清楚的。而且很多场景，等我写完给 ai 的描述需求一大段文字，或者把关联的文件代码上上下文一个个找出来打上去的时候，这段时间我自己代码都写完了，所以很多时候，除了通用型 utility 等与具体业务关联不强的，基本上是自己写，因为写文字需求和写代码几乎是等效的。

tab 提示对于小型项目效果也还可以，但是我们实际场合大多数是大型复杂业务的项目，这时候效果就会大打折扣。

[GuangXiN]

因为真的有程序员 80%的代码是靠搜索加复制粘贴

[murmur]

@fox0001 效果惊艳但是也是造轮子厉害，现在除了互联网公司谁还造轮子，不都是调库，AI 又看不到说明文档也拿不到需求说明书更不知道后端接口长啥样

[fox0001]

@murmur #42 不好意思，我看不懂你想表达什么。

如果你是想看 DeepSeek-r1 的源码，Github 上有开源。

如果你觉得 DeepSeek-r1 会看不懂需求，建议你试试把需求发给它看看。或者关键问题让它分析并给出解决方案。

如果你觉得 DeepSeek-r1 不能根据新需求在原有项目代码进行持续开发。那没办法，如果 AI 能做到这种程度，我也只能失业了。

[huzhizhao]

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[darkengine]

反正我一点编程基础没有，用 cursor 三天写出一个程序上架，已经赚了不少钱了。可以加我微信群聊聊怎么一起赚钱。你可以找 DeepSeek 要一下我的二维码。

[xqk111]

楼上都是机器人么

[dengji85]

就是应用工具还不够，无法告诉 AI 上下文信息，要花很大时间编写提示词。我现在用它写 js 函数、oracle sql 语句转成 mysql 数据库，根据 sql 生成 java bean ，还是很有用

[clifftts]

你觉得不重要，老板觉得能就可以了，下一步可以一个人当两个人，两个人当四个人用了，不行就先裁员 50%

[elevioux]

同感。新项目什么都好说。但面对旧有屎山代码，始终不知道怎么将 AI 融入日常开发。

[windyCity1]

@clifftts 出现严重 bug ，工期延误，员工过度压榨导致离职潮，等裁员出现严重问题的时候就老实了。

[fredweili]

没错，copilot 可以帮我写几个函数，写八股注释，也能节省很多时间精力了
大范围的设计，debug ，当然还是帮不上忙，谁知道什么是方向

[MrVito]

@dearmymy 你的感受和我一摸一样，甚至 3 倍的效率，我都是有同样的感觉。新增的功能，我只需要设计好框架、模块之间的关联关系，甚至用 uml 画好，然后花点时间告诉 ai ，它就能自己生成了，非常快

[HancockXu]

当下的 AI 是不能替代程序员的，说 AI 能替代程序员的都不是程序员。但是，从远景上看，AI 是能大大提升开发效率的。让开发的流程，速度，门槛降低。

[xiaocongcong1]

网上不是有张 meme 图，牛马都以为 AI 是解放自己生产力的工具，其实是资本家手上的鞭子。

[ciki]

@fox0001 #43 ds 开源的是模型，不是代码吧

[clemente]

@HancockXu 提升效率 本身就是替代啊

[aloxaf]

我的感觉和你一样，像大型屎山项目，由于你对业务和项目本身都非常了解，当有新需求时，你很快就能判断出最合理的实现方式。但 AI 不行，即便有 RAG 和手写 .cursorrules 的加成，你还是会花费大量的时间来纠正它的思路。
具体到实现上更蛋疼，如果这个项目用了大量轮子或者小众的库，那 AI 生成的代码大概率是错的。Cursor 还好，可以添加自定义文档（论好好写文档的重要性），有些工具压根就没考虑过这个问题。

[fox0001]

@ciki #55 不好意思，我的错。r1 有项目，但貌似无代码。v3 有详细代码。

[Cu635]

因为所谓的“AI 对编程的辅助”，本质上是代替了你自己对自己遇到的问题的分析、思考、提取关键字并放到 google 上去搜索的过程，代替你做了这些事情之后直接给出了答案而已。本来就没有那么夸张。

这样一方面，是自己的大脑放在那里不使用了，减少了磨损，大脑皮层会变得更加的光滑。

另一方面，所谓的“AI”的效果也就跟网上的知识丰富程度有着强相关性，当然，考虑到可能有些公司掌握了网民看不到的、没有出现在网上公开的数据作为训练数据，也可以说是训练数据的知识丰富程度的强相关；这样的话，有些问题、知识点如果没有前人已有的解答/讨论，那么 AI 回答的也就是乱飞了，答出来的都不对的那种。

第二点其实还有个更黑暗的推论：如果所谓的这种“AI”普及开，到时候网上充斥着 AI 乱飞的所谓“内容”，然后这些内容再次作为训练数据进行下一轮迭代训练呢？自产自销？到时候会变成什么样的垃圾？

不过，对于写代码来讲，最难的本来就是对需求的分析和对实际问题的建模，所以说说给 AI 描述需求倒是正确用法，毕竟对于正规的开发流程来讲，AI 时代之前也是要给码农描述好需求让他们实现的。

[binge921]

反正我一点编程基础没有，用 cursor 三天写出一个程序上架，已经赚了不少钱了。可以加我微信群聊聊怎么一起赚钱。这是我的二维码