ai 这是真要把前端干死吧

[voidmnwzp]

完全不会前端，刚才玩了下 cursor ，不到一个小时就搞了个动效媲美 apple music 的网页播放器，感觉以后做自己的小项目不用找前端帮忙了，直接画草图给给 ai 就行了

[runlongyao2]

AI 如果写错了，谁负责呢

[zyt5876]

@aikilan 说得好,认同

[pandaPapa]

我最近有个官网让 cursor 完全生成的, 需要按照设计稿, 需要按设计稿同时兼容 PC 和 H5, PC 还行, 同时兼容就完了, 昨天弄一天 prompt, 还是不行, 明天上手改吧

[leo72638]

@Skifary #82 这其实是谜底写在谜面上，“降本增效”降的“本”基本上就是人力成本，你列举的这些新增的岗位说白了无非是“AI 操作工”而已，其需求的岗位数量远远比不上消失的岗位数量，不是你“适应新技术、改行”能解决的。
AI 这波并不是个别行业遇到的问题，而是很多行业都会受到冲击，这已经不是守不守旧的问题了，这需要生产关系、社会关系的改变才能容纳。

[IAmSimon]

你让 cursor 写代码应该满足这两点试试（而不是什么需求都不给他，就说一句我要一个播放器之类笼统的话）：

1. 你按着产品的原型告诉他帮你写代码，
2. 迭代需求的时候修改代码

不太懂前端的话，就等着“ai 幻觉”耗费你的时间吧

前后端一样如此

[catamaran]

@gaobh #103 👍感谢

[zhouyin]

@gaobh
figma 可以自动转代码？

[superchijinpeng]

@folse #3 刚试了，不错

[superchijinpeng]

@horizon #10 完全不用脑子就可以写

[huihuilang]

@Skifary 说的没错，我们开始用 ai 本地大规模部署降本增效，同样多的人，用了 ai 可以发挥出更高的价值。。。

[twig]

@Zink99 嗯，总是低估前端的复杂度。前段门槛很低，但是复杂度的天花板很高。

[siyiye]

@yolee599 现在很多医疗软件系统开始搞这个了。尤其很多提篮子搞噱头的最喜欢这类高科技下的包装了

前几年好多的“智慧中医诊疗”系统，还能搭配硬件测量脉搏来“赛博诊脉”呢

[imjiaoyuan]

我在实习，写 vue+flask ，对接 alphafold3 等模型，但是你知道吗？我学环境，从来没用过 vue 和 flask ，现在一个月已经差不多把 alphafold3 的各项功能对接 web 写完了，就是靠 AI ，我觉得 AI 出现只会替代到跟不上潮流的人

[kikoroc]

我是一线前端，可以看下我的深度测评：
1. AI 在处理一些重复性或者基础性工作方面可以做的很好，比如：下一步的意图判断（按 Tab 键就完事了）、类型提取、函数提取等等。
2. AI 检查代码片段的基础逻辑问题，人经常犯的基础问题，有时代码不好直接调试，一眼看上没问题，AI 却可以一眼看出来并且给你纠正。
3. 用过纯 Chat 的工具帮我写代码，也用过基于 IDE 的编程助手（ Trae 、Copilot ），目前我体验的两者提供的体验都不错，都可以快速有效的帮我解决很多问题
4. 虽然借助 AI 助手完成代码编写的开发方式高效，但并不总是轻松的，并不像网上很多人说的那样轻松，随随便便就可以写一个东西，比如：《我用半小时写了一个 XXX 》，当然如果你要实现的是一个非常通用的东西，它确实也可以达到这个效果。
5. AI 帮我写代码不轻松的地方在于，你需要快速理解并且准确判断它写的东西是否准确、思路是否正确，一旦它的思路出现了问题而你又没有发现（尤其是涉及基础知识的的时候），这个时候它能把你累死，它可以一直写一点不累，左一个想法、又一个思路的，你需要一直理解它的思路，然后一直试，可是结果就是不对，你会非常累和焦虑😭😭😭。
6. 从我的心路历程看出现上面一条问题的根源在于，我不太想理解 AI 的实现细节（还有一种是涉及基础的知识确实不懂），想快速的解决问题，于是期望通过效果验证、情况说明等泛反馈让 AI 帮我快速修正问题，从前面分享的案例也可以看出来，前面几次与 AI 沟通交流都没有解决问题，出现这个问题我觉得我肯定有责任，轻敌了，没有驾驭好这个问题，当然作为我的结对编程 Partner ，AI 助手多少也有些能力上的欠缺 😁😁😁。
7. 前面说的可能就是 AI 幻觉的问题，掉入 AI 幻觉的陷阱（以往普通开发中可能也有类似的陷阱吧，比如不想深入了解细节，一直试，结果就是不对）这个问题非常严重，AI 并不知道自己错哪了，这在处理复杂问题时非常的常见，你需要对它进行精准的引导。
8. AI 辅助开发并不是银弹，它现在更像一个有知识没想法的天才少年，你需要告诉它思路和方向，它才可以很好工作，假如完成的东西涉及一些理论知识你自己不了解，它又很难一次预判所有情况和场景，一次性写对，这就难办了，你就需要基于已有线索就理论知识进行深入沟通和学习，然后再给出判断和正确的反馈，这个过程其实也非常费脑子。
9. 感觉和 AI 编程助手打交道也是要有耐心，也需要抱着学习的心态，复杂情况下它给出的代码也是需要一步一步的验证，给出合理精准的反馈，太着急反而不利于解决问题。
10. 不过，得益于结合 IDE 的编程助手的出现，前面说的一步一步的验证过程，也可以让 IDE 助手帮实现，整体效率还是有很大提升的。

[horizon]

@wangtian2020 #32
AI 直接把设计部干掉就行了

[kissice]

工具而已，天天干死这个干死那个的

[R9wDG1x6lt9N6yy0]

对普通技术小白来说，这的确是飞跃。个人向，个人用的编程项目，实在不需要太深度，全面考虑。这最后一公里，会很美吧

[Serefrefee]

SP 的福音

[Linho1219]

前端下限很低，上限很高，目前 AI 的成本高于中专前端速成班学生

[greensy]

@shijingshijing 点了。本组产品把这条贯彻到底了。