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terrysnake 首先，我很感谢能认真回答的朋友，我也认真看了每一个回复。
其次，我承认自己在这方面了解的不多，也正是因为了解的不多，才需要推荐，否则我不是可以自己就知道选什么了，更不需要问了。
然后呢，我提问之前是有想过问问 AI 的，但我凭之前的使用经验就知道这个问题 AI 是给不了我满意的答案的。
最后，我把原问题给了 deepseek ，回复是这样的：
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要满足你的需求（噪音小、预算少、性价比高、专门跑 DeepSeekR1 ），以下是几种硬件推荐：
1. NVIDIA Jetson Nano
优点: 低功耗、静音、性价比高，专为 AI 设计。
缺点: 性能有限，适合轻量级 AI 任务。
价格: 约 100-150 美元。
2. NVIDIA Jetson Xavier NX
优点: 性能优于 Jetson Nano ，功耗和噪音依然较低。
缺点: 价格较高。
价格: 约 400-500 美元。
3. Intel NUC with NVIDIA GPU
优点: 小巧、静音、可扩展性强。
缺点: 需要额外购买 GPU ，整体成本较高。
价格: 约 500-800 美元（不含 GPU ）。
4. Raspberry Pi 4 with Coral USB Accelerator
优点: 极低功耗、静音、成本低。
缺点: 性能有限，适合轻量级 AI 任务。
价格: 约 100-150 美元（含 Coral USB Accelerator ）。
5. Mini PC with Integrated GPU
优点: 小巧、静音、性价比高。
缺点: 性能有限，适合轻量级 AI 任务。
价格: 约 300-500 美元。
6. 二手工作站
优点: 性价比高，性能强劲。
缺点: 噪音和功耗可能较高。
价格: 约 300-600 美元。
7. 云服务
优点: 无需硬件投入，按需付费。
缺点: 长期使用成本较高。
价格: 按使用量计费。
总结
预算有限且任务轻量: 选择 NVIDIA Jetson Nano 或 Raspberry Pi 4 with Coral USB Accelerator 。
预算中等且需要更好性能: 选择 NVIDIA Jetson Xavier NX 或 Mini PC with Integrated GPU 。
预算充足且需要高性能: 选择 Intel NUC with NVIDIA GPU 或 二手工作站。
根据你的具体需求和预算，选择最适合的设备。
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论坛本该是分享知识的平台，我也没觉得我在这里提问有什么问题。