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marquina's recent replies
17 days ago
Replied to a topic by marquina 投资 简单分析硅基流动招股书
@mecnox #8 那个时候硅基流动还没赚什么钱,愿意发 1000 的 e 卡估计是很重要的事情了
17 days ago
Replied to a topic by marquina 投资 简单分析硅基流动招股书
@lizongwu #6 创始人的股票一般有锁定期 hh
17 days ago
Replied to a topic by marquina 投资 简单分析硅基流动招股书
@jimrok #3 用户量多确实可以分摊研发成本。当然,目前就算不考虑研发成本,硅基流动也是在给用户补贴算力,更何况 AI 推理没有边际成本递减这回事。

私密模型部署目前还是个人自部署比较方便,云服务商托管的话需要解决好存储、GPU 复用、整体调度延迟等问题,暂时感觉不是好做的生意。
17 days ago
Replied to a topic by marquina 投资 简单分析硅基流动招股书
@Nasdaq 看好拆分,是因为觉得能挣海外的钱吗?海外算力供应比较充足,算力转 token 这条赛道的竞争异常激烈😂
看起来都是有更好的替代品的老版本模型
Apr 27
Replied to a topic by bearbest 情感问题 对象躺得太平了怎么办?
先说一个前提:绝大部分尝试改变别人的努力都是徒劳的,甚至会造成反效果。
我觉得要么接受,要么换一个。就我个人来说的话,我不会与楼主描述的这类人谈恋爱。
Apr 10
Replied to a topic by razios 问与答 大家觉得 gemini 和 gpt 哪个好用?
目前持有 Google AI Pro + Claude Pro + Github Copilot Pro.

网页 chat 聊天场景。Gemini 3 Pro 被 Claude Opus 4.6 秒杀。Gemini APP 如果开了记忆功能,那么在聊天时非常喜欢乱关联其他会话的记忆;用户体验较差,比如很难分清楚哪些信息是从网络搜来的、哪些是模型自己的知识;如果聊深入一点的话题,Gemini 喜欢给空泛/顺着场景说的回复,我有时候同时开两个窗口,Opus 给的回复明显要更加逻辑清晰&直击要害. Gemini 的深度研究功能我以前挺喜欢用,但后来发现还是容易出现顺着场景说的情况。(参考 @daliusu #18 )

Vibe Coding 场景。Gemini CLI/Antigravity 被 Claude Code/Copilot 秒杀。有一次我指挥 Opus 写好了方案/接口设计/单元测试,让 Gemini CLI + 3.1 Pro 实现代码,结果 Gemini 写出了“能通过单元测试但完全无法工作”的代码,比国产模型表现还差。Antigravity 也容易让我用得脑溢血,产品体验&模型都不行,虽然里面有 Opus 模型可以用但额度少得可怜。换成 Claude Code + Copilot(主力 GPT5.4-xhigh )我感觉被救赎了。

Agent 场景。Gemini 3.1 的 Agent 能力简直一坨 shit ,Google 甚至得专门出一个 gemini-3.1-pro-preview-customtools 来优化工具使用,我自己的 langchain Agent 表现不好就算了,就算是搭配 Gemini CLI 这种官方的 Agent 也是一团糟,注意力乱飞。相比之下 Opus 4.6 在我的 langchain Agent 和 Claude Code 里都表现得无可挑剔。

后续不打算续费 Google AI Pro 了。
Mar 27
Replied to a topic by easyVer 生活 一份真实家庭财务情况分享
感觉家庭关系挺融洽, 祝好运!
@kisstrnt pro 账号是自己付费的吗? 每月 200 刀还能被封号啊
刚刚阿里云的客服给的反馈:

```
您反馈的 GLM-5 在 CoPaw 中偶现忽略用户指令或工具调用输出异常的问题,我们已确认这是一个已知现象,主要由上下文污染或高负载下响应异常导致。

建议您采取以下措施:

清除当前会话记录并重启 CoPaw ,避免历史上下文干扰;
临时切换至 qwen3.5-plus 或 qwen3-coder-next 模型,这两个模型在 Coding Plan 中表现更稳定。
技术团队已在优化 GLM-5 的相关问题,后续将通过服务端更新逐步改善。感谢您的耐心与反馈。
``
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