如果把大语言模型当成一个编译器

[MrVito]

今天和朋友聊天，突然想到假如我们把大语言模型当成一个编译器，来看待 AI 辅助编程这件事。

高级语言存在的目的之一，就是让程序员相对来说，更好理解的方式去写程序，通过编译器生成机器代码，最终执行。比如 C 、C++语言，通过 gcc 、g++，生成的中间产物就是一些 obj 文件，最终变成了 lib 、exe 这些东西。

类比来看，现在的大语言模型，我们也可以把它当成一个编译器，程序员用更加可以理解（完全的说人话），让 AI 来编写程序，生成的中间产物就是高级语言的代码，最终变成 lib 、exe 这些东西。

就像我们现在绝大多数时候都不会去校验 obj 文件与我们写的代码之间是否完全对的上，因为我们几乎不会认为编译器出错。

那么未来有没有可能，大语言模型发展到，我们几乎可以信任它的程度？

甚至，有没有可能，未来的大语言模型（ AI ）发展到，直接处理我们的需求，都不需要中间产物。

如果真的到了这一天，市场上是否还需要熟悉高级语言的程序员？

[musi]

真到了那一步为什么还需要有 lib exe 这些东西
直接用 AI 和计算机交互而不使用任何应用程序不好吗？

[MrVito]

@musi 是的，我就是这个意思，终极形态就是 AI 直接帮我们处理了需求

[paopjian]

AI 的智能靠的是算力, 未来高智能 AI 的成本高于人脑的时候, 人脑就是廉价劳动力, AI 反而成为领导者

[046569]

在那之前,会有很多传统意义的程序员会学习如何和 AI 沟通,甚至向提示词工程师转型, AI 成为了人和高级语言中间的翻译层.这个阶段目前还不知道会持续多久.

[re2ikotr]

llvm 也是 llm

[zooo]

如果发展到你说的这种程度，AI 已经是一个人了，而且是属于乙方。

[Donaldo]

llm 是概率模型，编译器没有随机性，现阶段没有可比性。

[catazshadow]

hacker news 看到有人把现在的 AI 叫做 stochastic parrot

感觉无比贴切，随机吐词的鹦鹉，只会学舌没有智力

[catazshadow]

所以还是不要拿来当编译器了吧