做了一款通用 AI 辅助输入的工具，支持电脑上的任何输入场景，无缝集成，欢迎体验！

在日常使用电脑时，我们经常需要在各种输入场景中进行文字处理，比如写邮件、撰写报告、聊天等等。LLM 都可以在这些场景中提供帮助，

在 LLM 了解上下文的情况下，基本上可以做到，你只要提供关键字和基本想法，LLM 就能帮你填充润色生成完整内容。然而，目前市面上的 LLM 软件大多是独立的聊天软件形式，就需要手动介绍场景、输入上下文、复制结果等，在软件之间切来切去，很不方便。

于是我就萌生了开发一个工具的想法，QuickInput.AI 作为一个桌面应用，主要特色有：

各种输入场景增强：理论上只要是个输入框，就能用快捷键唤出 QuickInput 进行辅助输入，你只需要提供基本想法和要表达的意思，AI 根据当前场景，帮你组织润色，书写成文。
智能场景识别：支持自动识别当前输入场景和上下文，不需要像以前一样每次问 AI 一上来就要手动输入一些背景和上下文了。当然如果自动识别的不准确，或者你有特殊要求，也可以手动指定场景和补充更多上下文。
无缝输入：在 QuickInput.AI 中输入的文本，经过优化之后，可以直接帮你输入目标软件中。不需要手动复制粘贴。

写这篇帖子时也在用 😜

其他一些使用场景，写简历，回邮件，聊天等（发现用来跟老外聊天特别好用，直接写中文意思，自动翻译英文）

目前新用户注册免费提供 14 天试用期，软件刚上线可能有不完善的地方，欢迎大家提意见和建议！

下载：QuickInput.AI

AndyHuang

172 天前

@monosolo1on1 感谢您的反馈，隐私问题确实是我们非常重视的部分。关于支持用户自定义 API 的想法，我们也有过一些探索，但目前遇到了一些技术和体验上的挑战：

1. 由于工具本质上是一个 Agent 而非单纯的 LLM API 调用，背后涉及多个模型的协作，用户自行配置 API 可能会变得复杂且难以解释清楚。
2. Agent 的实现架构决定了部分逻辑需要在服务器端完成，完全客户端化会带来更多隐私和性能上的权衡，除非把用户 API 发往服务器，但这样隐私问题更大。
3. Tokens 的消耗并非完全直观，比如输入和输出可能很简短，但实际消耗的 Tokens 可能较多，这容易引发误解。

我们会参考像 Cursor 这样的工具，未来可能会考虑在某些子功能上支持用户自定义 API ，同时继续优化隐私保护和使用体验。再次感谢您的建议！

AndyHuang

171 天前

@monosolo1on1 很难，因为如果用户不用注册，就缺少稳定的 ID 用来追踪授权和鉴权了。
换个角度想，想用 LLM 帮你做事，必要的上下文总归是少不了的。关键是这些上下文交给谁用户放心，是直接交给 API 提供商还是经我们处理转手一下。
这方面我们能做的就是尽力保护好用户交给我们的数据，同时在隐私声明中注明这些数据的处理和流向，另外也给用户一定的选择权，比如上下文开关，如果用户不放心可以关闭智能上下文开关，需要时手动提供一些安全的或去敏的上下文。