为什么 AI 发展这么久了,却没有大规模真正整合进传统软件?

161 天前
 chman

Cursor 的出现,极大提升了开发的效率,属于 AI 帮助传统软件提升效率的体现。

仔细详细,还有很多传统软件,急需 AI 帮助我们提升效率。

比如输入法。为什么现在的输入法集成 AI 还停留在 AI 对话上? 为何不能实现: 当我输入:今天不去,明天 它能推理出以下几个选项:a 、也不去; b 、要去; c 、看情况决定; d 、...

如果说数据法规限制或者网络 API 调用延迟,让输入法做不到。 那么为什么没有出现一个本地小模型 AI 解决方案呢?

越来越期待苹果 IOS AI 能实现这一切。

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72 条回复
Solix
161 天前
成本抵不上营收,就这么简单
IsA26hN4DcQDS7Z9
161 天前
ai 魔怔患者挺多的
xjdata
161 天前
发展的还不够久。
guiyumin
161 天前
AI 不是银弹
任何工具都有应用场景的
kepenj
161 天前
怎么没有,360 的什么米 AI ,我现在都没找到如何关闭启动自起/删除,卸载了还会装回来。
archxm
161 天前
高德导航就是最厉害的 ai
cenbiq
161 天前
并非 AGI ,现阶段在生产力方面使用 AI 的用户群体,必须拥有对输出的可靠性验证能力,这与使用它的目的相背了,所以目前应该只能广泛用于替代重复带动力上。
p286767375
160 天前
我也觉得输入法应该是最有发展潜力的,检测上下文做出回答、回答润色、高情商回复推荐、结合个人性格语气的等等。不过要的权限也应该挺多的,以后聊天也感觉变成机器人对聊
Gress
160 天前
输入法上 AI ,很多应用数据接口搞不了,最简单的方式可能是实时录屏?但成本 hold 不住
JamesR
160 天前
推特整合的 Grok 就挺不错,还需要完善,AI 整合需要个时间和过程。
mumbler
160 天前
当年诺基亚就是想在传统手机上加电脑功能,被苹果的电脑上面加个打电话 APP 的方式,打得渣都没了

腾讯果断放弃 QQ ,重新用移动互联网思想做了微信,牛到现在

在传统软件+AI 不如从头用 AI frist 思想重头做软件,成本更低,效果更好
Gowabby
160 天前
发布 xx 加入 AI ,股价涨 20%,真的加入需要投入涨 40%的钱,要我我也不加,视角看到明天就可以了,后天那是明天到了才需要考虑的事。
ntedshen
160 天前
。。。输入法这玩意要不是社会需求硬拉,早死完了。。。
哥们你还搁这发展上了。。。

何况大模型他就是再小。。。
你要不要问问苹果那个黄金内存常驻个模型等效多少成本?
Mithril
160 天前
你真正开始尝试做事,就会发现 AI 并不是那么好用。

很多传统软件和行业软件,用户并不是开发人员。对于运营,维修,客服,行政等人员来说,他可能没法自然理解 AI 对话是什么意思,模型的能力边界在哪里,以及如何通过反馈来改进输出质量。使用效果很多时候并不好。

如果将其集成到现有功能中,不暴露对话窗口。比如辅助表单填写这种。它很多时候又没法保证每次都能按照你想要的格式和内容输出,特别是你说的“本地小模型”,指令遵循更差。

最有希望的是领域特化的功能。比如说 OCR 。目前已经几乎没有不用神经网络的 OCR 功能了,Paddle 那种普通移动设备上都能用,微信的 OCR 也是大家公认的效果好。如果从这方面看,早就已经大规模整合进传统软件了。

至于苹果的 AI ,你说的是那个 WWDC2024 演示造假,整个功能唯一真正实现的就是跑马灯的 Siri ?这马上都快 WWDC2025 了,也不知道他们团队组建了没有。是不是还是找营销团队创作个录屏完事。

https://bgr.com/tech/report-reveals-behind-the-scenes-drama-over-fake-siri-demo-at-wwdc-2024/
wyntalgeer
160 天前
推理成本不够低,别说数字人,即使是 TTS ,我现在的方案也只能做到 3:1 的推理速度,加上模型切换的开销,一个 TTS 客户端最多开 2 个并发。实时数字人就没什么能用的,全是恐怖谷。文本推理是开销最低的场景,全功率的最强大模型在商业应用中的表现也就一半,本地小模型更是没眼看。静待发展吧,AI 迭代速度是每年 4 倍,未来的一两年就有机会见识到了
xubingok
160 天前
本地小模型 AI 解决方案.
你怕是对模型有什么误解..最小的模型也要 1.5G....还是个弱智模型.
Maerd
160 天前
不用 vscode 的? copilot 都集成两年了,现在都支持 mcp agent 了
HannibaI
160 天前
让子弹飞一会儿
michaelzxp
160 天前
工业革命不是那么快的,
cheng6563
160 天前
小尺寸模型是让你用来学习模型部署,训练的....
其能力没有实际使用的意义

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