为什么 AI 发展这么久了，却没有大规模真正整合进传统软件？

[chman]

Cursor 的出现，极大提升了开发的效率，属于 AI 帮助传统软件提升效率的体现。

仔细详细，还有很多传统软件，急需 AI 帮助我们提升效率。

比如输入法。为什么现在的输入法集成 AI 还停留在 AI 对话上？ 为何不能实现： 当我输入：今天不去，明天 它能推理出以下几个选项：a 、也不去； b 、要去； c 、看情况决定； d 、...

如果说数据法规限制或者网络 API 调用延迟，让输入法做不到。 那么为什么没有出现一个本地小模型 AI 解决方案呢？

越来越期待苹果 IOS AI 能实现这一切。

[Solix]

成本抵不上营收，就这么简单

[IsA26hN4DcQDS7Z9]

ai 魔怔患者挺多的

[xjdata]

发展的还不够久。

[guiyumin]

AI 不是银弹
任何工具都有应用场景的

[kepenj]

怎么没有，360 的什么米 AI ，我现在都没找到如何关闭启动自起/删除，卸载了还会装回来。

[archxm]

高德导航就是最厉害的 ai

[cenbiq]

并非 AGI ，现阶段在生产力方面使用 AI 的用户群体，必须拥有对输出的可靠性验证能力，这与使用它的目的相背了，所以目前应该只能广泛用于替代重复带动力上。

[p286767375]

我也觉得输入法应该是最有发展潜力的，检测上下文做出回答、回答润色、高情商回复推荐、结合个人性格语气的等等。不过要的权限也应该挺多的，以后聊天也感觉变成机器人对聊

[Gress]

输入法上 AI ，很多应用数据接口搞不了，最简单的方式可能是实时录屏？但成本 hold 不住

[JamesR]

推特整合的 Grok 就挺不错，还需要完善，AI 整合需要个时间和过程。

[mumbler]

当年诺基亚就是想在传统手机上加电脑功能，被苹果的电脑上面加个打电话 APP 的方式，打得渣都没了

腾讯果断放弃 QQ ，重新用移动互联网思想做了微信，牛到现在

在传统软件+AI 不如从头用 AI frist 思想重头做软件，成本更低，效果更好

[Gowabby]

发布 xx 加入 AI ，股价涨 20%，真的加入需要投入涨 40%的钱，要我我也不加，视角看到明天就可以了，后天那是明天到了才需要考虑的事。

[ntedshen]

。。。输入法这玩意要不是社会需求硬拉，早死完了。。。
哥们你还搁这发展上了。。。

何况大模型他就是再小。。。
你要不要问问苹果那个黄金内存常驻个模型等效多少成本？

[Mithril]

你真正开始尝试做事，就会发现 AI 并不是那么好用。

很多传统软件和行业软件，用户并不是开发人员。对于运营，维修，客服，行政等人员来说，他可能没法自然理解 AI 对话是什么意思，模型的能力边界在哪里，以及如何通过反馈来改进输出质量。使用效果很多时候并不好。

如果将其集成到现有功能中，不暴露对话窗口。比如辅助表单填写这种。它很多时候又没法保证每次都能按照你想要的格式和内容输出，特别是你说的“本地小模型”，指令遵循更差。

最有希望的是领域特化的功能。比如说 OCR 。目前已经几乎没有不用神经网络的 OCR 功能了，Paddle 那种普通移动设备上都能用，微信的 OCR 也是大家公认的效果好。如果从这方面看，早就已经大规模整合进传统软件了。

至于苹果的 AI ，你说的是那个 WWDC2024 演示造假，整个功能唯一真正实现的就是跑马灯的 Siri ？这马上都快 WWDC2025 了，也不知道他们团队组建了没有。是不是还是找营销团队创作个录屏完事。

https://bgr.com/tech/report-reveals-behind-the-scenes-drama-over-fake-siri-demo-at-wwdc-2024/

[wyntalgeer]

推理成本不够低，别说数字人，即使是 TTS ，我现在的方案也只能做到 3:1 的推理速度，加上模型切换的开销，一个 TTS 客户端最多开 2 个并发。实时数字人就没什么能用的，全是恐怖谷。文本推理是开销最低的场景，全功率的最强大模型在商业应用中的表现也就一半，本地小模型更是没眼看。静待发展吧，AI 迭代速度是每年 4 倍，未来的一两年就有机会见识到了

[BruceXu]

本地小模型 AI 解决方案.
你怕是对模型有什么误解..最小的模型也要 1.5G....还是个弱智模型.

[Maerd]

不用 vscode 的？ copilot 都集成两年了，现在都支持 mcp agent 了

[HannibaI]

让子弹飞一会儿

[michaelzxp]

工业革命不是那么快的，

[cheng6563]

小尺寸模型是让你用来学习模型部署，训练的....
其能力没有实际使用的意义