个人网上冷归档/备份的最佳实践是什么？

[passive]

疲于在几个移动硬盘之间腾挪异地备份，想着或许数据上网更方便。 请教我这种情况下个人数据归档的最佳实践：

1. 冷数据，但是总量会随时间增加
2. 墙外
3. 便宜，续费一辈子都不用考虑价格的那种
4. 仅是用作异地备份，不出意外若干年都不会去恢复。
5. 隐私有保障，不会被用作训练数据。个别敏感数据已经加密，所以也没有全局加密的需求。
6. 数据：小于 50GB 的扫描档案（ pdf ），今后或许会扩展到几百 GB 。 另有小于 1TB 的多媒体数据，今后十年或许到 10TB （毕竟设备的分辨率越来越高，存储需求的增长不是线性的）。
7. 客户端开源、future-proof 、并能跑在 Linux 上。如果使用简单那就更好了。

（没有 NAS 也不需要家用 NAS ，因为不需要数据的 availability 。常用的热数据在主力机的 HDD 存着定期备份到副机和移动硬盘就足够了。）

• 求教这种情况怎样操作最优？
• 买谁家的？
• 用哪个协议、客户端？

谢谢

[DT27]

推荐个备份程序 borg ，增量备份。 文档： https://borgbackup.readthedocs.io/en/stable/index.html
网上存储好像没有特别便宜的。可以挂载对象存储来放备份。

borg 之前写过一篇文章： https://dt27.cn/site/small-bandwidth-vps-server-remote-incremental-backup-solution/

[xiaoz]

restic 支持加密和增加备份，且每次备份都会有一个快照，支持快照回滚，天生的备份程序。存储可以用 HZ 的，3 欧/T ，但是不好注册。另外 Idrive e2 的存储也挺便宜的。

[passive]

之前考虑过 blackblaze 的 b2 ，但是不太需要热备份，感觉有点浪费

亚马逊 S3 的 glacier storage 、OVH 的 cold archive 、Scaleway 的 glacier 不知道有没有适合是工具，用起来体验怎么样。

Python 工具不在第一梯队考虑范围，从 Perl 和 Python2 的时代一路走来觉得这类语言 future-proof 有点欠缺。十年之后腾挪数据可能需要费点心智，搞砸的风险有点大。

[passive]

@xiaoz #2 HZ 是什么？ Hetzner 吗？ 4€每 TB 我倒是老用户。

[xiaoz]

@passive #4 ，对就是 Hetzner 的 Storage Boxes： https://www.hetzner.com/storage/storage-box/，免税后一个月不到 4 欧/TB ，我目前备份的话在用这个，支持的协议碉堡了。

[psllll]

网盘，用 rclone 备份

[ab]

同求

[cnlaok999]

115+kopia

[Fucter]

阿里云 oss

[zhy0216]

pcloud 一次性买断

[kekxv]

刻录机

[python35]

各家 OSS 的归档存储 ，不放心的话可以同时存多家

[passive]

@kekxv 刻录机的坑是
1. 自刻的保存不久，不像模具印出来的。
2. 每隔一段时间要重新读一遍验证数据的完整性，dvd 速度本来就不快，手工换盘更慢。
3. M-disk 也不知道真假。
4. 即使蓝光一张盘也存不了多少数据。

[passive]

@python35 有什么符合要求的客户端吗？冷归档 oss 有什么坑？

[psllll]

@passive 深度归档还不如网盘，虽然存便宜，但是取回非常贵

[passive]

@psllll 可能十年才取一次，所以觉得合适。同样的数据本地已经有两份以上了，仅是为了异地备份。

[kekxv]

@passive 便宜，普通 dvd 就好了，同一份数据刻录三份，要是同时都坏了，那太倒霉了吧

[passive]

@kekxv 然后异地租个仓库备份？

[kekxv]

@passive #18 没必要吧，不放一起就好了

[passive]

@kekxv #19 自刻的随着时间会读不出。2000 年刚买刻录机的时候刻的 cd ，现在大多都不能用了。持久性可能还不如从前的一次性软盘。