xiaoz

他家的机器我跑个测速都会被封。

@Seanfuck 需要自己去手动点续费，每次最高 1 年，点了 10 多次，手都点酸了。

@monkeyWie #8 ，确实很迷。我最近 push 代码还挺频繁，且 star 稳定增长，结果反而不送了，哈哈。

我一直都是用的 Copliot ，感觉挺好。之前我也是开源贡献，用了一年多免费的 Copliot ，但是好像某个月我用得比较厉害，后面不送我免费订阅了，现在付费 10$/月也不算贵。

@abel533 #31,模型只支持二分类，也就是 nsfw 和非 nsfw ，暴力、血腥确实不会被识别为 nsfw 吧，理论上可以用你说的保留法排除。

@xclrr #29 ，我在 20 楼就指出过运行时资源占用问题，每个人对轻量的标准不一。运行环境，资源（ CPU ，内存）占用，识别速度，镜像大小，准确率等。你从模型大小，又扯到识别速度有啥意义呢？而且你有对比过这两个模型吗？或许你是对的，每个人标准不一，你爱用哪个就用哪个，多说无益。

@xclrr #27 ，所以说你并没有认真的去看，然后就下结论？如果你口中的轻量是抛开运行环境和方案不谈，仅去对比模型的大小，那我也无话可说。

@gargar #22 ，感谢反馈，代码里面强制了 CPU 运行，不同的 CPU 以及核心数有差距，M 芯片算是比较强的了。如果是 GPU 运行的话效率会更高。

@xclrr #19 ，你拿容器镜像大小和模型大小去对比？？？
1. 这个项目的模型大小大概 50MB 左右，看这里:https://github.com/helloxz/nsfw/tree/main/app/onnx ，单从模型的大小来说，雅虎模型只有 20M 左右确实更小，但是个人测试了下雅虎的效果相对更差一些。
2. 容器包括 Python 运行环境和相关依赖，自然更大一些。
3. 如果单纯的去对比体积，是不是镜像对比镜像更合理一些？这是第三方基于 open nsfw 的镜像:https://hub.docker.com/r/eugencepoi/nsfw_api 体积是 600M
4. 轻量指的是相对市面上的方案实现和运行时资源占用，而不是单纯看体积。就算对比容器体积，我的镜像也是相对偏小，你可以自行去 docker 搜索 nsfw 对比。

请辩证的看待问题，谢谢。